dotData、予測分析を統合した「dotData Insight 3.0」を発表

〜予測機能（AutoML）の搭載に加え、可視化や生成AI連携をさらに強化〜

世界最先端のAI技術「特徴量自動設計」により、企業のデータ分析・利活用を革新する業界リーダーのdotData, Inc.（本社：米国カリフォルニア州、CEO：藤巻 遼平、以下 dotData）は、本日、AIデータ分析プラットフォームの最新バージョン「dotData Insight 3.0」を発表しました。dotData Insight 3.0では、新たに予測機能（AutoML）が統合されました。これにより、ユーザーは、特徴・要因分析に加えて、将来予測までを同一プラットフォーム上で完結させることが可能となります。また、Microsoft Entra IDによるシングルサインオン（SSO）、オフライン環境へのインストール対応、ピボット分析による可視化など、セキュリティと分析機能の両面で機能を強化しました。

dotData Insight 3.0の主な新機能と強化ポイントは以下の通りです。

dotDataは、2018年に予測分析の自動化を実現するdotData Enterpriseをリリースし、様々なユーザー企業の予測分析の高度化を支援してきました。一方、2024年にリリースしたdotData Insightは、dotData独自の特徴量を生成AIと融合し、業務部門が主役のビジネス分析を推進しています。

dotData Insight 3.0では、予測分析自動化がdotData Insightに統合されました。最新のAutoMLを組み込むことによって、ハイパーパラメータの調整やモデル選択といった高度なモデル開発を自動化し、高精度な予測モデルを構築するとともに、dotData Insightの強みである特徴量に対する業務的解釈（予測の根拠や因子の解釈）までを、同一プラットフォーム上でワンストップに実行できます。

Microsoft Entra IDによるSSOに対応しました。認証情報を一元管理することで、ユーザーと管理者のアカウント管理を簡略化するとともに、組織としてのセキュリティガバナンスを強化します。また、インターネットに接続できないオフライン環境へのインストールや、プロキシサーバー経由のアクセスのサポートなど、エンタープライズ企業の高度なセキュリティ要求に対応します。

特徴量や分析結果を生成AIと壁打ちして業務解釈をするAIチャット機能に、業務コンテキストとの連携が追加されました。テキストやPDFなどの関連ファイルをアップロードするだけで、生成AIへコンテキストが取り込まれ、業務知見をAIの考察や検討に反映することができます。また、ピボット分析による可視化の強化に加え、解釈性向上のためのデータグルーピング（例：都道府県を業務エリアにまとめあげる）が可能となりました。

dotData Insightについて、まずはお気軽にお問い合わせください。

https://jp.dotdata.com/dotdata-insight/

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dotDataは特徴量自動発見・抽出プラットフォームのリーダーとして、企業のデータ利活用において最も難しいと言われる特徴量の発見・抽出の課題を解決します。dotDataの特徴量自動設計技術は、わずか数時間で、大規模で複雑な関連性を持つデータの関係性を分析し、人間のバイアスにとらわれることなく、自動的に透明性の高い説明可能な特徴量を抽出し、お客様のビジネスにとって重要なインサイトを導き出します。このAI技術は、dotDataの全てのAIプラットフォームの基盤であり、データから自動でインサイトを引き出すだけでなく、機械学習や生成AIと組み合わせることで、予測分析からビジネスアナリティクスまで、企業の幅広い課題に応えるAIソリューションを提供します。変化の激しい現代において、どの業界や業務においても、AIが生み出すインサイトは、ビジネスの成長やイノベーションのためのゲームチェンジャーとなります。ここにこそ、多くのフォーチュン500の企業がdotDataを選ぶ理由があります。