転職市場に現れないITエンジニアへの採用支援「DIGO（ディゴ）」、AIリクルーターとして提供開始【株式会社ビスケット】

求人要件を伝えるだけ。候補者探索から日程調整までをAIエージェントが担います。

生成AIを活用したHRプロダクトを開発する株式会社ビスケット（本社：東京都品川区、代表取締役：吉岡励努、以下「ビスケット」）は、ITエンジニア採用支援サービス「DIGO（ディゴ）」をAIリクルーターとして刷新し、2026年11月9日より提供を開始いたしました。

新しいDIGOは、AIとの対話で求人要件を伝えると、転職市場に現れないITエンジニア（転職潜在層）の探索、一人ひとりに合わせたスカウト文の作成、送付、返信対応、面談の日程調整までをAIが担います。

採用担当者が行うのは、候補者とスカウト文の確認・承認のみです。スカウトは承認後に利用企業のSNSアカウント経由で送付されるため、候補者との接点は自社の資産として残ります。

2026年9月リリースのDIGOは、候補者の探索とスカウト配信を中心に提供してきました。今回、実際の採用現場で見えた「候補者が見つかっても、運用する時間がない」という課題を受け、一連の工程をAIに任せられる形へ再設計しました。

2026年9月時点で25,000名以上のITエンジニアを可視化しています。技術ブログや登壇記録、SNSなど9種類以上のデータソースを統合し、13以上の技術領域をカバーしています。

職種構成は、フルスタックエンジニアが49.5%を占める一方、残る半数はAI・機械学習（12.8%）、セキュリティ（12.4%）、データエンジニアリング（11.0%）、FDE（9.8%）など、転職市場での獲得競争が特に激しい専門職種で構成されています。役職では開発者が85%、マネジメント層が9%、CXOクラスが1.6%です。

エンジニア採用では、求人媒体やスカウトサービスの活用が一般的ですが、そこで出会えるのは転職意欲がすでに顕在化した層が中心で、転職活動をしていない潜在候補者への打ち手を持たない企業も少なくありません。

DIGOはこの層にアプローチする手段として提供を始めましたが、実際の現場では別の課題が見えてきました。候補者を探し、経歴を読み、一人ずつ文面を書き分けスカウト、そして返信に対応する。この運用に割く時間を、採用担当者が確保できない事が改めて可視化されました。

そこで、人がツールを使いこなす前提をやめました。AIが実務を担い、人は判断や候補者との面談に集中する。この考え方で、DIGOをAIリクルーターとして再設計しました。

1. 見つける｜求人要件からAIが候補者を探索

AIとの対話（チャット形式）で求人要件を伝えると、AIが要件に合うエンジニアを探索し、候補者リストとして提案します。実際のアウトプットから強みや関心領域を読み解くため、職務経歴書だけでは分からない技術力も判断材料になります。

2. 届ける｜一人ひとりに合わせたスカウトを送付

AIが候補者ごとの活動内容を踏まえてスカウト文を作成します。送付前に、候補者の選定とスカウト文の両方を担当者が承認します。承認後は、利用企業のSNSアカウントから送付します。

3. つなぐ｜返信対応から面談の日程調整まで

候補者から返信があれば、AIがやり取りを続け、最終的に面談の日程調整まで進めます。採用担当者は、面談以降の選考に時間を使えるようになります。

DIGOをご提供する中で痛感したのは、優秀な候補者を見つけられるだけでは採用は前に進まないということです。採用担当者には、候補者一人ひとりと向き合って文面を書き、やり取りを続ける時間がありません。

だからこそ新しいDIGOは、ツールではなく一緒に働くAIリクルーターを目指しました。実務はAIが担い、誰に声をかけるかという判断は人が行います。今の採用手法を置き換えるのではなく、これまで手が届かなかった転職潜在層への打ち手として、採用のポートフォリオに加えていただければと考えています。

ビスケットは今後、外部サービスとの連携を拡大し、DIGOひとつで複数の接点へスカウトを届けられる環境を整えます。2027年4月には、営業・コンサルタントなどエンジニア以外の職種への対応を予定しています。これらを通じて「AI時代の採用OS」の実現を目指します。

会社名：株式会社ビスケット
所在地：東京都品川区東品川2-2-4 天王洲ファーストタワー7階
代表者：代表取締役 吉岡 励努
設立日：2024年3月
URL：https://biscuit-inc.co.jp
サービスURL：https://www.digo-scout.com