AIが商品を選ぶ時代へ。次世代の商取引に対応した商品情報点検をAXerで提供開始

欠損・形式・情報不足を項目ごとに検出。エージェントが条件で絞り込む前提で商品情報を点検する

株式会社アイトリガーは、マーケティングAXのソリューション「AXer」に、生成AIのエージェントから読める状態になっているかを基準に商品情報を点検するリソースを追加し、2026年9月より外部提供の受付を開始します。公開されている購買連携の仕様に照らして必須項目の欠損と形式の誤りを検出し、あわせて用途・対象・仕様が読み取れない説明文を情報不足として抽出します。社内運用を経て、生成AI経由の購買や検索への対応を検討している企業へ提供します。マーケティングAXの実践例です。

2025年秋、OpenAIが対話画面から商品を直接購入できる仕組みと、その基盤となる購買連携の規格を発表しました。この規格はOpenAIと決済事業者が共同で保守するオープン標準として公開されています。2026年1月には、Googleも同様の購買連携の規格を発表しました。

注目すべきは、これが一社の独自機能として実装されたのではなく、いずれも仕様が公開された規格として整備されている点です。前者は決済事業者と共同で保守され、誰でも参照できる形で公開されています。規格として整備されるということは、対応する事業者が増える前提で設計されているということです。

そして短い期間のうちに、主要な事業者から複数の規格が出てきました。仕様の細部は今後も動きますが、商品情報をエージェントが読み取れる形で渡す、という方向そのものは共通しています。ここで起きる変化は、集客の経路が増えるという話ではありません。商品を選ぶ主体が変わるということです。

エージェントは商品ページを人のようには読みません。構造化された商品情報を受け取り、条件で絞り込みます。このとき必須の項目が欠けていたり、形式が仕様に合っていなければ、その商品は候補にすら入りません。さらに厄介なのは、形式が正しくても起こる問題です。

人が読めば十分に伝わる説明文であっても、用途や対象、仕様が文中に書かれていなければ、条件による絞り込みから外れます。「人向けに十分な情報」と「エージェント向けに十分な情報」は、別物です。そして外れたことは、どこにも表示されません。この状態を確認できる仕組みを構築し、社内で運用したうえで外部提供を開始します。

マーケティングAXでは、対応を進める前に現在地を確認できる状態をつくります。本リソースが検出するのは、次の4つです。

① 必須項目の欠損

商品名、説明文、価格、通貨、在庫状況、画像、商品ページのURL。公開されている仕様で必須とされている項目について、値が入っていないものを抽出します。これはエージェントが商品を扱えない直接の原因になるため、最初に潰す対象です。

② 形式の誤り

通貨コードが規格で定められた3文字の大文字になっていない、画像や商品ページの値がURLの形をしていない、価格が数値として読めない。こうした形式の不一致を検出します。

実際に多いのは、価格に桁区切りの記号が入っていて数値として読めない、あるいは表計算ソフトから書き出した際に列がずれて別の項目に値が入っている、といったものです。人の目には正しく見えるため、見落とされます。

③ 文字数の上限超過

商品名と説明文には、仕様上の文字数の上限があります。超過していれば切り詰められるか、受け付けられません。件数と超過幅を出します。

ここが本リソースの中心です。形式としては正しいのに、用途・対象・仕様が読み取れない説明文を抽出します。これは誤りの指摘ではありません。人が読むぶんには成立している文章でも、エージェントが条件で絞り込む場面では材料が足りない、という警告として出します。何を書くべきかは業種によって変わるため、必ず入れる要素の定義から設計します。

検出した結果は項目ごとの件数として出るため、どこから手を付けるかを感覚ではなく数で判断できます。また仕様は更新されるため、一度きりの点検にはしません。フィードを更新するたびに繰り返す運用を想定しています。

実際に支援先の商品データへ適用したところ、対象としたすべての商品で指摘が出ました。内訳は、通貨の情報が項目として存在しない、画像と商品ページの値がサイト内の相対的な指定のままでURLの形になっていない、というものです。

加えて、説明文にあたる項目そのものが用意されていませんでした。人が店頭やサイト上で見る前提で整えられてきたデータであり、その用途では不足がありません。エージェントから見たときに初めて、条件で絞り込めない状態だと分かります。

なお本リソースは、単体のSaaSツールとしての提供は行わず、AXerが提供するリソース（人・ツール・ノウハウ）の一部として実装します。対象とするエージェントの選定、説明文に必ず入れる要素の定義、情報の生成元との接続から着手します。

今回実装したのは、AIエージェントに選ばれるための施策ではありません。その手前で、いま自社の商品情報がエージェントから扱える状態にあるかを確認するための組み替えです。

人が読む前提で商品情報を整えるやり方から、条件で絞り込まれる前提で項目を揃えるやり方へ。順位の低下や流入の減少と違って、候補から外れたことは数字に表れません。だからこそ、手を打つ前に測れる状態をつくります。

今後は対応する規格の範囲を広げるとともに、生成AIの検索で自社がどう引用されているかを測るリソースと接続し、見つけられるかと、選ばれるかを並べて見られる状態を整えていきます。

本リソースは完成パッケージではなく、各社の商材と情報の管理体制に合わせて組み替えます。何を必須の情報とするかの定義からご相談いただけます。

■ AXer サービスページ
https://aitrigger.co.jp/service/axer/

■株式会社アイトリガー（AITRIGGER Inc.）
本社：東京都新宿区西新宿6-11-3 Dタワー西新宿16階
事業内容：デジタルマーケティング支援（運用型広告・インハウス支援）、マーケティングリソース提供（MRM）、マーケティングAX事業
URL： https://aitrigger.co.jp/