LAPRAS、職歴情報からAIが強みを分析する新機能「強みファクター診断」を全職種向けに提供開始

― AI時代に求められる29の強みから、今の職場でさらに活躍するための強み上位5つを可視化 ―

LAPRAS株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役：染谷健太郎 以下、LAPRAS）は、これまでの実際の職歴情報や実績データから個人の強みを客観的に抽出・分析する機能「強みファクター診断」の提供を開始いたしました。

従来の「質問回答型」の自己分析ツールとは異なり、ユーザーが職務経歴書などの実績情報をインポートするだけで、AIが強みの傾向を提示します。

本機能は、全職種を対象としており、ビジネスパーソンやエンジニアなど幅広い職種のユーザーが自己理解を深め、今の組織やチームで自身の強みを最大限に活かすことを目指しています。また、チーム内でのコミュニケーションツールとしてもご活用いただけます。

多くの自己分析ツールや適性検査は、数十〜数百の質問に自己申告で回答していく「質問回答型」が主流です。この方式では「こう思われたい」という意識や自身の思い込みが反映され、客観的な強みが見えづらくなる課題が存在します。

LAPRASは、職歴や実績といった行動の記録を手がかりに、スキルと行動特性を抽出して強みの傾向として示すことが、自己理解とキャリアの選択肢を考えるうえで有用だと考えました。そこで、職務経歴情報などを取り込んだうえでAIが分析する「強みファクター診断」の開発に至りました。

1. 長時間のアンケートを必要としない、職歴データからの診断

従来の自己分析ツールのような長時間のアンケート回答は不要です。使い慣れた職務経歴情報やポートフォリオをインポートするだけで、「これまで実際にやってきたこと・実績」をAIが客観的に解析し、ユーザーの強み上位5つを自動で提示します。

2. AI時代に求められる「29の強みラベル」から上位傾向を提示

これからの時代を生き抜くビジネスパーソンやエンジニアに必要とされる「29の強みラベル」を求人情報などをもとにLAPRASが独自に定義。その中から、ユーザーの職歴・実績データに基づく上位5つの強みを提示します。

3. 明日からの行動を変える、多角的な解説

提示される上位5つの強みそれぞれに対して、より実践的な解説を提供します。強みを自覚するだけでなく、今の職場で具体的にどう動くべきかのアクションプランを立てるのに役立ちます。

説明：強みの定義と、その強みが業務においてどのように現れるか

活躍できる場所：パフォーマンスを発揮しやすいチームや環境

評価される動き：周囲や組織から評価されやすい行動の傾向

気をつけたいところ：強みがあるからこそ気をつけたい注意点

相性が良い強み：一緒に動くと成果を補完しやすい強みの組み合わせ

本機能は無料で利用できます。LAPRASのアカウントをお持ちのユーザーは、職歴情報をインポート・更新したうえで、次のURLから利用を開始できます。

ご利用料金：無料

ご利用URL：https://lapras.com/strength

LAPRASは、職歴・実績に基づく自己理解を深め、その結果を周囲との相互理解にもつなげられる体験を目指しています。今後は、今回提示する分析結果のなかでも「相性が良い強み」を活かし、ユーザーが自身の強みを発揮しやすくするアップデートを進めることで、今の職場でさらに活躍するための助けになることを目指します。

LAPRAS株式会社について
「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、AI技術やクロール技術などテクノロジーを用いて既存のマッチングモデルを変革するマッチングテック・カンパニーです。個人に対して最善の選択肢をマッチングする採用関連サービスを提供しています。

＜会社概要＞
会社名 ： LAPRAS株式会社
代表者 ： 代表取締役 染谷 健太郎
所在地 ：東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5　リンクスクエア新宿16F
設立 ： 2016年5月11日
資本金 ：3億8913万8200円（資本準備金を含む）
URL ： https://corp.lapras.com/