スプレッドシートの『SLOPE関数』とは？意味をわかりやすく簡単に解説

SLOPE関数は、データセットの線形回帰分析において、回帰直線の傾きを算出する統計関数です。この関数は独立変数Xと従属変数Yの関係から、最小二乗法を用いて最適な直線を求め、その傾斜値を返します。

構文は SLOPE(data_y, data_x) の形式で記述し、data_yが従属変数の範囲、data_xが独立変数の範囲を示します。この関数により、2つの変数間の線形関係の強さと方向性を数値として把握できます。

【PR】プログラミングや生成AIを無料で学べる「コードキャンプフリー」

• 「Pythonマスター講座」

  

• 「ChatGPT基礎講座」

  

SLOPE関数の基本的な使い方

SLOPE関数を使用する際は、Y軸データとX軸データの範囲を適切に指定する必要があります。実際の使用例として、売上データと広告費の関係を分析する場合の記述方法を示します。

SLOPE(A2:A100,B2:B100)

この例では、A列の売上データ(従属変数)とB列の広告費データ(独立変数)から回帰直線の傾きを計算します。関数内でテキストデータが含まれている場合、それらの値は自動的に無視される仕様となっています。

SLOPE関数の実践的な応用例

ビジネス分析において、SLOPE関数は売上予測や効果測定に活用できます。例えば、月次売上と時間軸の関係を分析し、成長率を定量的に評価する際の実装方法を紹介します。

=SLOPE(C2:C13,D2:D13)

このコードは、C列に格納された12か月分の売上データとD列の月番号から成長トレンドの傾きを算出します。正の値が返された場合は売上が増加傾向にあることを示し、負の値であれば減少傾向を表しています。

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

ITやプログラミングに関するコラム

• Canvaとは？使い方やアカウント登録などを初心者向けに解説
• 
  git configで設定情報を確認・表示する方法
• 
  「Pythonはやめとけ」と言われる理由と学習するメリット
• 
  Ubuntuのversionを確認する方法
• 
  Geminiで画像を生成する方法｜ChatGPTとの比較結果も紹介

ITやプログラミングに関するニュース

• 
  姫路市が人材戦略セミナーを開催、竹中平蔵氏による基調講演で持続可能な企業経営を支援
• 
  株式会社キャリア・マムがえるぼし・くるみん・ユースエール活用セミナーを開催、選ばれる企業の未来戦略を支援
• 
  ツナガル株式会社が関係人口創出デザインセミナーをNoMapsで開催、地域外との偶発的出会いを持続的関係へ
• 
  アズームとRemoteLOCKがレンタルスペース無人運営セミナーを9月11日に共催、スマート空間予約の活用法を解説
• 
  山梨中央銀行がRAG技術活用の生成AIシステムYCB-AsIstを運用開始、融資業務の効率化に貢献