スプレッドシートの『MARGINOFERROR関数』とは？意味をわかりやすく簡単に解説

公開：2025年10月6日更新：2025年10月6日

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スプレッドシートのMARGINOFERROR関数とは
基本構文と引数の設定方法
実際の使用例と計算結果の解釈

スプレッドシートのMARGINOFERROR関数とは

MARGINOFERROR関数は、指定された値の範囲と信頼レベルを基に、ランダムサンプルにおける標本誤差の量を計算する統計関数です。この関数は、母集団全体のパラメータを推定する際に生じる可能性がある誤差の範囲を数値化し、統計的な分析において重要な指標を提供します。

標本誤差とは、無作為に抽出されたサンプルデータが母集団全体を代表していない可能性による統計的な測定誤差を指しています。大きな標本誤差は、特定のサンプルから得られたパラメータの推定値が母集団全体のパラメータを正確に表現していない可能性が高いことを示すのです。

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基本構文と引数の設定方法

MARGINOFERROR関数の基本的な構文は「MARGINOFERROR(範囲, 信頼レベル)」の形式で記述し、2つの引数を必須で指定する必要があります。第1引数の範囲には標本誤差の計算に使用する数値データが含まれるセル範囲を、第2引数の信頼レベルには0から1の間の小数値を設定してください。

=MARGINOFERROR(A1:A7, 0.95)
=MARGINOFERROR(A1:C3, 0.99)

信頼レベルは、母集団の真の平均値がサンプル平均値の上下の標本誤差範囲内に存在する確率を表す統計的な指標です。一般的に使用される信頼レベルは0.90（90%）、0.95（95%）、0.99（99%）の3つで、値が高いほどより厳密な信頼区間を設定できます。

関数の実行結果として返される数値は、CONFIDENCE.T(1 - confidence, STDEV(range), COUNT(range))の計算式と同等の値を出力します。この内部計算では、t分布を使用した信頼区間の算出、範囲内データの標準偏差の計算、データ個数の集計が自動的に実行されるのです。

実際の使用例と計算結果の解釈

具体的な使用例として、A1からA4のセルに8、4、3、6の数値データが入力されている場合を考えてみましょう。MARGINOFERROR(A1:A4, 0.95)を実行すると、結果として3.528という標本誤差が算出されます。

=MARGINOFERROR(A1:A4, 0.95)
結果: 3.528

この場合のサンプル平均値は5.25となり、信頼区間は[5.25 - 3.528, 5.25 + 3.528]の範囲、つまり1.722から8.778の区間として設定されます。この信頼区間は、95%の確率で母集団の真の平均値が1.722以上8.778以下の範囲内に存在することを統計的に示している結果です。

標本誤差は、サンプルサイズが大きくなるほど減少し、参加者間の回答の差異が少ない調査でも小さな値を示す特性があります。また、この関数は正規分布に従う連続データや大きなサンプルサイズを持つ調査データに対して適切な計算結果を提供します。

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