スプレッドシートの『BETADIST関数』とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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スプレッドシートのBETADIST関数とは

BETADIST関数は、ベータ分布の累積分布関数を使用して、指定された値での確率を計算するGoogleスプレッドシートの統計関数です。この関数は、確率論や統計学で頻繁に使用されるベータ分布モデルに基づいて、特定の値が発生する累積確率を数値で返します。

関数の基本構文はBETADIST(値, α, β, 下限, 上限)という形式で記述され、5つのパラメータを必要とします。各パラメータは分布の形状や範囲を定義する重要な要素であり、正確な確率計算を行うために適切に設定する必要があります。

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BETADIST関数の基本パラメータ構成

第1パラメータの「値」は、確率を評価したい特定の数値を指定し、この値でのベータ分布の累積確率が計算されます。第2と第3のパラメータである「α」と「β」は、ベータ分布の形状を決定する形状パラメータとして機能し、分布の歪みや尖度を制御します。

=BETADIST(0.3, 5, 1, -1, 1)

第4と第5のパラメータである「下限」と「上限」は、ベータ分布の定義域を設定するオプションのパラメータです。これらの値を指定することで、標準的な[0,1]区間以外の範囲でベータ分布を定義でき、実際のデータ分析において柔軟な適用が可能になります。

BETADIST関数の計算結果と実用例

関数の戻り値は0から1の間の数値となり、指定した値以下での累積確率を表現します。例えば、BETADIST(0.3, 5, 1, -1, 1)の場合、結果として0.1160290625が返され、これは約11.6%の累積確率を意味します。

=BETADIST(A4, B4, C4, D4, E4)

実際の使用場面では、品質管理における欠陥率の分析や、プロジェクト管理での完了時間の確率分布モデリングに活用されます。セル参照を使用した数式では、パラメータ値を動的に変更できるため、異なる条件下での確率計算を効率的に実行できます。

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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