スプレッドシートのCONFIDENCE.NORM関数とは
CONFIDENCE.NORM関数は、正規分布における信頼区間の半分の幅を計算する統計関数です。この関数はアルファ値、標準偏差、母集団サイズの3つのパラメータを使用して、データセット内でランダムに選択された値が平均値に対してどの程度の信頼区間内に収まるかを定量的に測定できます。
この関数の計算結果は、選択されたデータが平均値プラスマイナス算出された値の範囲内に、1マイナスアルファの確率で含まれることを意味しています。統計分析において信頼性の高いデータ解釈を行う際に、この関数は重要な役割を果たします。
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CONFIDENCE.NORM関数の基本的な構文と引数
CONFIDENCE.NORM関数の基本構文はCONFIDENCE.NORM(alpha, standard_deviation, pop_size)の形式で記述されます。第一引数のalphaは希望する信頼水準から1を差し引いた値を指定し、例えば90%の信頼水準を求める場合は0.1を入力する必要があるのです。
=CONFIDENCE.NORM(0.05,1.6,250)第二引数のstandard_deviationは母集団の標準偏差を表し、第三引数のpop_sizeは母集団のサイズを指定できます。これらの引数は数値として直接入力するか、セル参照を使用してA2、A3、A4のように他のセルの値を参照することも可能です。
CONFIDENCE.NORMとCONFIDENCE関数の関係性
GoogleスプレッドシートではCONFIDENCE.NORM関数と同等の機能を持つCONFIDENCE関数も提供されており、どちらの関数名を使用しても同じ計算結果を得ることができます。この互換性により、既存のスプレッドシートを変更することなく、どちらの関数名でも正常に動作するように設計されています。
=CONFIDENCE(0.05,1.6,250)
=CONFIDENCE.NORM(0.05,1.6,250)両方の関数は正規分布を前提とした信頼区間の計算を行うため、データが正規分布に従うと仮定できる場合に最適な結果を提供します。統計的な分析において、データの分布特性を理解した上で適切な関数を選択することが重要になるでしょう。
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