スプレッドシートのCONFIDENCE関数とは
CONFIDENCE関数は正規分布における信頼区間の半幅を計算する統計関数であり、データ分析において母集団の平均値推定に用いられます。この関数は英名ではConfidence Interval Calculator Function と言われており、統計的推測における信頼性の指標を数値で表現できます。
関数の基本的な用途は母集団から抽出したサンプルデータを基に、真の平均値がどの範囲内に存在するかの幅を算出することです。CONFIDENCE.NORMという名称でも同じ機能を利用でき、統計分析における精度評価や品質管理において重要な役割を担います。
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基本構文と引数の詳細仕様
CONFIDENCE関数の基本構文は3つの必須引数から構成されており、アルファ値・標準偏差・母集団サイズの順序で入力する必要があります。各引数は統計的計算において特定の意味を持ち、正確な値の入力が信頼性の高い結果を得るための前提条件となります。
=CONFIDENCE(0.05, 1.6, 250)アルファ値は信頼水準から1を引いた値で表現され、0.05を指定した場合は95%の信頼水準を意味することになります。標準偏差は母集団のばらつきを示す値であり、母集団サイズは分析対象となるデータ全体の個数を指定します。
実際の計算例とセル参照方法
実際の業務でCONFIDENCE関数を使用する場合、固定値ではなくセル参照を活用した動的な計算が効率的な分析を可能にします。セル参照を用いることで、データの変更に応じて自動的に信頼区間が再計算され、リアルタイムな統計分析が実現できます。
=CONFIDENCE(A2, A3, A4)この関数が返す値は信頼区間の半幅であるため、実際の信頼区間を求める場合はサンプル平均値に対して加算・減算する必要があります。計算結果から得られた値を用いて、母集団平均が「サンプル平均 ± CONFIDENCE結果」の範囲内に存在する確率を判定できます。
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