株式会社薬王堂が公式アプリ「肌診断」を第4弾リニューアル、肌相談LLM搭載で対話品質は自社チューニング

公開：2026年7月2日更新：2026年7月2日

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株式会社薬王堂は2026年7月1日（水）、薬王堂公式アプリ搭載「肌診断」機能の第4弾リニューアルを実施すると発表しました。最大の変更点は、肌に関する悩みをいつでも相談できる「肌相談LLM」の新搭載です。診断結果を受け取るだけではなく、対話を通じてスキンケアの疑問や肌悩みを確認できる体験へと進化します。

薬王堂公式アプリ「肌診断」機能が第4弾リニューアルで対話型へ進化
薬王堂公式アプリ「肌診断」への肌相談LLM搭載と診断前カウンセリング機能の追加
薬王堂公式アプリ「肌診断」機能リニューアル概要
trends編集部の一言
References

薬王堂公式アプリ「肌診断」機能が第4弾リニューアルで対話型へ進化

株式会社薬王堂は、東北６県と栃木県・茨城県に466店舗のドラッグストアを展開しています。薬王堂は、店頭で長年培ってきた「お客様の肌に寄り添う接客」をアプリ上でも再現することをコンセプトに、肌診断機能を段階的に進化させてきました。

これまでの取り組みは、以下の3段階で積み上げてきたものです。

第1弾:スタッフ100名の知見をAIに学習させた解説機能を実装
第2弾:自社開発によるマルチレコメンデーション機能と商品カテゴリーの再設計
第3弾:肌診断特化型AIへの刷新により安定した解説品質を実現

今回の第4弾は、これらの積み重ねをもとに「診断して終わり」から「いつでも相談できる」体験へと踏み出すリニューアルです。肌相談LLMとカウンセリング機能を組み合わせることで、ユーザーが自分の肌について、より気軽に相談し、納得してスキンケアを選べる体験を目指しています。

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薬王堂公式アプリ「肌診断」への肌相談LLM搭載と診断前カウンセリング機能の追加

今回新搭載された「肌相談LLM」は、アプリ画面の右下に常時表示されるアイコンから、肌状態やスキンケアに関する悩みや疑問を気軽に相談できる機能です。会話形式で「今の肌にはどんなケアが合うのか」「気になる肌悩みをどう捉えればいいのか」まで確認できます。

肌相談LLMの開発にあたり、薬王堂が重視したのは正確な情報を返すことだけではありませんでした。店頭でスタッフに相談したときのような「やさしく、わかりやすく、寄り添った受け答え」の実現を目指しています。既存のチャットAIをそのまま組み込んだものでも、外部LLMへのAPI接続やプロンプト調整に留まるものでもなく、オープンソースの大規模言語モデルを基盤としながら、肌相談という対話体験に求められる受け答えを実現するための自社チューニングを行いました。

もう一つの新機能は、肌診断の開始まえに回答できるカウンセリング機能です。年代や性別、普段スキンケアで使用しているアイテム・肌の状態で気になること・日頃の生活環境で気になることなどを、選択肢から回答できます。

同じ「乾燥が気になる」という結果でも、普段使っているアイテムや生活環境によって必要なアドバイスは変わります。診断前にユーザーの状況をより丁寧に把握することによって、診断結果や解説をさらに一人ひとりに寄り添った内容へと深化させる設計です。

薬王堂公式アプリ「肌診断」機能リニューアル概要

項目	詳細
提供企業	株式会社薬王堂（岩手県盛岡市）
代表者	西郷孝一氏（代表取締役社長執行役員）
リニューアル日	2026年7月1日（水）
対象	薬王堂公式アプリ搭載「肌診断」機能
リニューアル回	第4弾
主な新機能	肌相談LLMの搭載、診断前カウンセリング機能の追加
技術的特徴	オープンソースの大規模言語モデルを基盤とした自社チューニング
展開エリア	東北６県・栃木県・茨城県（466店舗）

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trends編集部の一言

スタッフ100名の知見をAIに学習させた第1弾から数えて今回が第4弾というのは、小売業が自社アプリのAI機能をこれほど継続的にアップデートし続けている事例として、珍しい段階に達したと言えます。業界全体としては、生成AIをとりあえず外部APIで接続して「チャット機能を追加しました」という段階の発表が多い中、薬王堂がオープンソースの大規模言語モデルを基盤に自社チューニングを行っているという点は、一線を画した取り組みでした。

マーケティング業界の文脈に置き換えると、「AIを導入した」と「AIで顧客体験を作り込んだ」の間には想像以上の開きがあります。「正確な情報を返す」だけではなく「やさしく、わかりやすく、寄り添った受け答え」を設計するためにチューニングするというアプローチは、自社ブランドのトーン&マナーをデジタル接点にどう宿らせるかという問いへの一つの実践的な答えと捉えられます。同種の顧客接点AIを模索する業界全体においても、ブランドの語り口をモデルレベルで作り込むという方向性は、今後の指針として注目される動きと言えるでしょう。