Rimo合同会社は、AI議事録ツール「Rimo Voice」において、蓄積した議事録・商談記録をチャット形式で横断検索できる「AI検索」機能を正式リリースしました。
Rimo Voiceの議事録・商談記録が「眠った資産」になる課題
会議や商談の記録が増えるほど、必要な情報を探し回る手間も増えます。「先月の商談での懸念点」「半年前に決めた方針」といった記録が見つけられず、また聞き直したり記憶に頼って判断する場面は少なくありません。ビジネスパーソンが情報検索に費やす時間は1日平均1〜2時間とも言われており、積み上げた記録が「眠った資産」になってしまうことは、AI時代において、も変わらない課題です。
担当者が変わっても、プロジェクトをまたいでも、記録を一件ずつ読み返すことなく社内に眠る情報を即座に引き出せるよう、「AI検索」は設計されています。回答には参照元の会議記録へのリンクが表示されるため、どの会議内容を根拠にしているかをその場で確認できます。「AI検索」は、情報資産を即座に・安心して活用できるよう、3つの工夫で設計されました。
Rimo Voice「AI検索」の3つの工夫
「AI検索」は、情報資産を即座に・安心して活用できるよう、以下の3点で設計されています。
- 参照元の会議記録へのリンクを回答内に表示
- 閲覧権限のあるノートのみを検索対象に限定
- 日本語の表現の揺れや話し言葉・専門用語に対応した高精度な回答
検索対象は、自分が閲覧できるノートのみに限定されるため、機密情報や他部署の記録が意図せず参照される心配はありません。また、「それっぽいけど違う」回答では結局ひとつひとつ確認し直す必要が生じます。「AI検索」は日本語特有の表現の揺れや話し言葉・専門用語に対応しており、引き出した情報をそのまま判断材料として使える回答精度を実現しています。
Rimo Voiceの日本語議事録向けRAGアーキテクチャと検証実績
議事録・商談記録の検索において、日本語特有の表現の揺れや話し言葉・専門用語への対応は、汎用的なRAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装では限界があります。「AI検索」は、サービス開始以来積み上げてきた膨大な日本語音声データをもとに独自のファインチューニングを実施しました。話し言葉・専門用語・表現の揺れへの対応を継続的に最適化することによって、日本語議事録領域に特化した回答精度を実現しています。
自社で約3万時間・6億文字以上のデータを用いた動作検証も実施済みです。大規模な蓄積データに対しても安定した精度で動作することが確認されました。利用開始にあたっては、ヘッダーの検索欄横にある「AIで検索」ボタンをクリックするだけで使い始められます。事前のデータ登録や設定は不要です。
Rimo Voiceの概要とRimo合同会社について
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| サービス名 | Rimo Voice |
| 機能 | 「AI検索」機能(正式リリース) |
| 検証データ | 約3万時間・6億文字以上(自社データ) |
| 利用アカウント数 | 国内25万以上(2026年3月時点) |
| 受賞歴 | BOXIL SaaS AWARD 19冠 |
| 対応ツール | Zoom・Google Meet・Microsoft Teams |
| 会社名 | Rimo合同会社 |
| 本社所在地 | 東京都渋谷区 |
| 設立 | 2019年10月1日 |
| 代表社員 | 相川直視氏 |
| URL | https://rimo.app/ |
trends編集部の一言
過去6年分・約6億文字という自社データで動作を検証済みという規模のインパクトは注目に値します。マーケティング業界の文脈に置き換えると、施策の経緯や過去の意思決定を探し直す作業に時間を取られる構造は業界横断で長年続いてきたテーマであり、「記録はあるのに活用できていない」という状況はコンテンツ運用やMA運用の現場でも共通の課題として語られてきました。
チャット形式で横断検索できる設計は、専用の検索スキルを持たないメンバーでも利用しやすい点が特徴です。同種サービスでは権限管理が導入判断の重要要素になっており、本機能もその流れに沿った設計と見られます。
References
- ^ PR TIMES. 「AI議事録「Rimo Voice」、蓄積した議事録をチャット形式で横断検索できる「AI検索」機能をリリース | Rimo合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000048.000064239.html, (参照 26-05-28).
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