株式会社Tech Knowledge BaseがSighted Labを公開、AI引用状況の可視化を実現
公開：
株式会社Tech Knowledge Baseは2026年4月30日、リアルタイム引用シミュレーション「Sighted Lab」を無料で一般公開しました。
Tech Knowledge BaseがSighted Lab公開の背景と概要
Gartnerの予測では、2026年までに従来の検索ボリュームが25%減少するとされ、AIへの直接質問が増加すると見込まれています。一方、既存のSEOツールでは検索順位の把握は可能ですが、AI回答での引用状況は確認できない課題があります。
さらに、Google AnalyticsやSearch Consoleでも、AI検索経由の流入や引用の有無は十分に把握できない状況です。こうした背景から、同社はAI検索における引用データを可視化するWebサイトを公開しました。
同サイトは、独自に蓄積した引用データを3Dの地球儀上に表示する仕組みです。登録不要かつ無料で利用でき、日本語や英語など複数言語に対応しています。
Sighted Labの可視化機能と主な特徴
サイト上では、質問とWebサイトがノードとして配置され、AIがどの情報源を引用したかが弧線アニメーションで示されます。静的なレポートではなく、引用の仕組みを体験的に理解できる設計となっています。
主な特徴は次の5点です。
- 蓄積された引用データをリアルタイムでストリーミング表示
- 3Dグローブ上で引用の流れを弧線アニメーションとして可視化
- 業種カテゴリごとのフィルタリング機能を搭載
- 頻出質問のトレンドをランキング形式で表示
- ノード選択によるAIエンジンや引用元サイトの詳細確認
更新は基本的に1日おきに行われており、引用状況の変化を継続的に確認できます。時間経過による質問数や引用先の変動も把握できる設計です。
Sighted Labで把握できる4つの観点
Sighted Labでは、AI検索の引用状況について複数の観点から把握できるとされています。可視化される主な観点は次の通りです。
- 特定の質問に対して引用されるWebサイト（引用先）
- 業種ごとの引用傾向や頻度の違い
- 質問内容ごとの引用されやすさの違い
- 時間経過による引用状況やトレンドの変化
これらの情報は、AI検索における引用の実態を直感的に理解することを目的としています。スコアやテキストだけでは把握しにくい動きを視覚的に確認できる点が特徴です。
AI検索観測インフラ構築に向けた取り組み
同社は、AI検索における引用状況を継続的に観測するための基盤整備を進めています。従来のツールでは取得できないデータの収集と分析を目的としています。
具体的には、引用データの蓄積や可視化を通じて、AI検索環境の変化を把握する取り組みです。観測や蓄積、分析を継続的に行うインフラの構築を進めているとしています。
Sighted Labのサービス概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供企業 | 株式会社Tech Knowledge Base |
| 発表日 | 2026年4月30日 |
| 対象サービス | Sighted Lab |
| 主な機能 | AI検索の引用データを3Dで可視化 |
| 料金体系 | 無料（登録不要） |
| 対応言語 | 日本語や英語、韓国語、ドイツ語、スペイン語 |
| 今後の取り組み | AI検索の観測インフラ構築を推進 |
References
- ^ PR TIMES. 「【無料公開】AI検索3エンジンの引用データを3Dで可視化 ── リアルタイム引用シミュレーション「Sighted Lab」を一般公開 | 株式会社Tech Knowledge Baseのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000163833.html, (参照 26-05-01).
※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。
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