タワーレコードがASTERIA Warpで需要予測AI連携基盤を構築、ノーコードで内製開発体制を実現

公開：2026年4月16日更新：2026年8月7日

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アステリア株式会社は2026年4月15日、タワーレコード株式会社がデータ連携製品「ASTERIA Warp」を活用したデータ連携基盤の構築事例を発表しました。同基盤は基幹システムや各種クラウドサービスと、需要予測AIプラットフォームを横断する構成で、従来は人手で対応していた加工・登録作業の効率化と安定運用の両立を目指しています。

タワーレコードがASTERIA Warpを採用した背景と狙い
Warpが評価された主なポイント
経費精算や帳票管理の自動化とAI需要予測の実装
ASTERIA Warpの導入実績と製品概要
trends編集部の一言
References

タワーレコードがASTERIA Warpを採用した背景と狙い

令和7年版情報通信白書によると、日本の情報化投資は直近10年間で約4兆円伸長しており、流通小売業でも80%以上の企業がクラウドサービスを活用するなどデジタル化が進んでいます。一方で業務の複雑化に伴い、システムごとに異なるデータ形式や、連携方法への対応ニーズが高まっていました。

タワーレコードでは基幹システム「PROACTIVE」と社内システム間で、仕訳データの連携やマスター更新、帳簿作成などを行っていましたが、加工・登録工程に人手が必要な状態が続いていました。特定のシステムに依存せず、柔軟にデータ連携を行える基盤の整備が急務となり、ノーコードで開発・運用できるWarpの採用に至った形です。

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Warpが評価された主なポイント

タワーレコードが各種システム間の連携を一元的に行う基盤として、Warpを選定した理由は柔軟性と運用の持続性にあります。プログラム実装経験が浅いメンバーでも、内製開発体制で構築・運用できる点が重視されており、主な評価ポイントは次の4点です。

異なるデータ形式への柔軟な対応
定型データ処理の自動化
ノーコードでの開発・改修
将来的なシステム拡張への対応力

これらの評価軸はいずれも、特定ベンダーへの依存を避けながら社内主導で連携基盤を維持・拡張していく方針を反映しています。ノーコードによる内製開発体制は、プログラミング知識がなくても構築・運用できる環境を確保する狙いがあります。

経費精算や帳票管理の自動化とAI需要予測の実装

Warp導入による具体的な成果として、経費精算を管理するクラウドサービスでは、基幹システムのマスターデータ登録や、仕訳データの加工・連携が自動化されました。さらに業務データ管理のクラウドサービスとの連携によって、従来は紙で保管していた請求書や支払通知書について、項目データの登録やPDF管理の効率化が実現しています。

仕訳データ連携の自動化
マスターデータ登録の自動化
請求書・支払通知書の電子管理
販売実績とAI予測モデルの連携
予測結果の日常業務への組み込み

販売管理システムに蓄積された販売実績と、需要予測AIプラットフォームを連携させる仕組みも構築されており、抽出からAIによる売上予測モデルの実行、結果取得までを自動で完結します。予測結果を日常業務に組み込むことで、AIを活用した業務改善が実務レベルで運用されている点が特徴的です。

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ASTERIA Warpの導入実績と製品概要

項目	詳細
製品名	ASTERIA Warp
提供元	アステリア株式会社
導入企業	タワーレコード株式会社
連携対象	基幹システム、クラウドサービス、需要予測AI
導入社数	1万社突破
市場シェア	EAI/ESB市場19年連続No.1
Warp Core価格	初期費用0円、月額30,000円から

タワーレコードの導入事例の詳細はこちら

trends編集部の一言

基幹システムとクラウドサービスの連携を「ノーコード」かつ「内製」で実現したという点に、自分自身の業務経験と重なる部分を感じました。日々の施策運用でも転記や加工に時間を取られる場面は多く、こうした定型処理を自動化できる仕組みがあれば、施策の分析や企画に集中できる時間が増えるだろうと具体的にイメージできます。

販売実績と需要予測AIを連携させて、予測結果を日常業務に組み込んでいる点は、活用の次のステップとして参考になる取り組みです。プログラム実装経験が浅いメンバーでも運用できる体制で構築されているとのことなので、IT部門だけではなく現場の担当者が連携基盤の構築を検討する際の選択肢として注目に値する事例だと感じました。

References

^ PR TIMES. 「タワーレコードが「Warp」でAI活用推進のデータ連携基盤を構築　～基幹システムや各種クラウドサービスとの連携をノーコードで実現～ | アステリア株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000415.000010008.html, (参照 26-04-16).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。