Nexdataが25億円超投資でフィジカルAIデータ収集工場を拡張、8,000㎡規模で既製データセット提供が加速

Nexdataが25億円超投資でフィジカルAIデータ収集工場を拡張、8,000㎡規模で既製データセット提供が加速

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Datatang株式会社は、2026年4月14日、ブランド「Nexdata」において、フィジカルAI開発に特化したデータ収集工場の拡張と関連サービスの提供体制を発表しました。総額25億円超の投資によって、延べ8,000㎡超の専用スペースを整備し、基盤モデル向けの既製データセットや一人称視点での収集・アノテーションサービスを包括的に提供する方針です。



Nexdataのフィジカルデータ収集工場と大規模供給体制

Nexdataは、ヒューマノイドロボットや四足歩行ロボット、産業用ロボットアーム、多指マニピュレーターなど、400台超の多様なロボットプラットフォームを並行稼働させられる環境を整えました。現在は2カ所の大規模データ収集工場を運用しており、家庭や薬局、製造ライン、物流倉庫など、実運用環境を忠実に再現した多様なシナリオ環境を構築しています。

施設内には600人を超えるオペレーター・管理スタッフが常駐し、事前学習やファインチューニング、模倣学習まで、開発フェーズ全体をカバーする高品質なフィジカルAIデータを効率的に生産します。大規模生産によるコスト優位性と、開発現場で活用できるデータアセットの両面から、フィジカルAI・VLAモデル開発のリードタイム短縮を支援する構えです。


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3層アーキテクチャに沿った既製データセットの構成

Nexdataは、フィジカルAI開発で標準となる「環境認識層」「意思決定層」「動作実行層」の3層アーキテクチャに沿った、既製データセットを累計で提供しています。大規模な専門データ収集拠点と専任の収集人員を完備していることによって、各層向けの迅速な供給を実現している点が特徴で、主な提供ラインアップは次の3点です。

  • 環境データベース2億8,800万セット超
  • Ego-centricマルチタスク動画4,000時間分
  • 高忠実度軌跡データ1万セット超

環境データベースは、高精度3Dモデルや実世界シーンデータを収録し、多様な照明条件や物体配置を含むシミュレーション基盤として提供されます。脳データセットは長期依存性を要するタスク計画の学習に、小脳・体データセットは低レベル制御ポリシーの学習に活用される設計で、累計15万セット超のロボットハンド制御データベースも併せて用意されています。

Nexdataのデータ収集工場の概要

項目 詳細
発表企業 Datatang株式会社
ブランド名 Nexdata
投資総額 25億円超
工場面積 8,000㎡超
稼働ロボット 400台超
常駐スタッフ 600人超
収集方式 VRベース、UMI対応グリッパー
所在地 東京都千代田区
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trends編集部の一言

今回の発表を読んで、フィジカルAIの開発現場が抱える「実世界データの調達」というボトルネックの大きさを、あらためて意識させられました。業務改善ツールはテキストや画像中心のAIが多い中で、400台超のロボットや600人超のスタッフで学習データが作られていると知ると、スケールの違いに圧倒されます。

特に、一人称視点で作業を記録しAIに学ばせるという発想は、業務マニュアルの可視化やオペレーション改善にも通じると感じました。現場のノウハウをデジタル資産化したい担当者にとって、ヒントになりそうで、ロボティクス領域からの横展開が期待できる取り組みです。

References

  1. ^ PR TIMES. 「Nexdata、総計25億円投資でフィジカルAIデータ収集工場を拡張、基盤モデル向けデータセット提供やEgo-centricデータ収集も対応 | Datatang株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000079975.html, (参照 26-04-15).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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