【かんきつ収量3倍増を目標】株式会社アクト・ノード、「デジタル統合型マルドリ自動潅水システムの開発と供給」事業を開始

公開：2026年10月26日

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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元: 株式会社アクト・ノード
原文: PR TIMESで元のプレスリリースを読む
配信日時: 2026年10月26日 10時00分
転載日: 2026年10月28日

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転載

プレスリリース本文

〜令和7年度補正予算「スマート農業技術の開発・供給に関する事業」に採択〜

株式会社アクト・ノード（本社：神奈川県相模原市、代表取締役：百津正樹）は、生物系特定産業技術研究支援センター（生研支援センター）が実施する「令和7年度補正予算スマート農業技術の開発・供給に関する事業」（研究種目：技術改良・新たな栽培方法の確立の促進）に採択されました。本事業は、生研支援センター（BRAIN）が国から交付される運営費交付金により実施するものです。

■ 採択事業の概要

【採択課題名】

「デジタル統合型マルドリ自動潅水システム」の開発と供給

【取り組み概要】

かんきつ生産では、潅水と施肥の判断が収量と品質を大きく左右します。本事業では、環境データと樹体の水ストレス（水ポテンシャル）のデータをもとに、潅水と液肥施肥のタイミングと量を判断して自動で実行するシステムを開発します。これにより「単収の増大と安定化」と「労働時間の削減」の両方を実現し、全国のかんきつ産地への供給を目指します。

■ 開発の背景

愛媛県八幡浜市では、慣行の生産者が3トン未満（いずれも10aあたり）のところ、10年以上にわたって7トン/10aを超える収量を続けている生産者がいます。その秘訣が灌水・施肥です。本事業では、熟練者のノウハウをシステムで補い、マルドリによる収量増を広い地域で再現できるようにします。

■ 主な取り組み内容

本事業では、クラウドアプリ「アクト・アップ）」を中心に、「観測系」と「制御系」を一つにまとめた自動潅水システムを作ります。観測系は気象・土壌・樹体を測る仕組み、制御系は潅水コントローラー・貯水タンク・液肥タンクです。システムは次の流れで動きます。

・環境を観測する

・樹体を観測する

・データを集計・分析し、最適な条件を判断する

・潅水コントローラーに指示を出す

・潅水を実行する

・実績を記録する

・蓄積したデータを活用する

園地の条件や品種に合わせて設定を変えられるシステムとしてパッケージ化し、3つの開発課題と生産者園地での実証に取り組みます。

1. デジタル統合型マルドリ潅水システムの開発（2026年10月〜2028年8月）

環境データをもとに、潅水と液肥施肥のタイミングと量を判断し、自動で実行する統合システムを作ります。

・園地条件に合わせたセンサーの接続（2026年10月〜2027年5月）
降雨、温湿度、風速、土壌水分など、最適な潅水に必要な項目を測るセンサーを選びます。選ぶ際は「計測項目」「通信方法」「電力供給」の3点を園地ごとに組み合わせます。アクト・アップはオープンなインターフェースを持ち、これまでに70種類以上のセンサー項目と接続した実績があります。

・潅水コントローラーとクラウドの連携（2026年10月〜2027年3月）
クラウドに対応した潅水コントローラーとアクト・アップを連携させます。水源に合わせて潅水設備を構成し、スケジュールに沿った潅水と液肥施肥を自動で行えるようにします。潅水の記録がデータとして残るため、熟練者の潅水ノウハウを蓄積し、共有できるようになります。

・園地ごとの性能評価と改良（2027年5月〜2028年8月）
実証園地での運用を通じて性能を評価し、改良を重ねます。

2. 果樹の水ポテンシャルAI測定センサーの開発（2026年10月〜2029年3月）

水ポテンシャルは樹体の水ストレスを示す指標です。これを従来より低コストで簡単に測る方法を開発します。現在、精度の高い連続計測にはマイクロテンシオメーターが使われていますが、高価なうえ、設置に専門的な技術が必要です。本事業ではこれを研究時の校正基準として使い、普及版のシステムには次の低コストな計測方法を開発します。

・カメラAI（葉の画像）
葉柄の角度の変化をAIで読み取り、水ストレスを推定します。温州みかんでは、葉柄角度をAIで計測する技術がすでに実装済みで、10分ごとの連続計測ができています。今後は精度をさらに高め、水ポテンシャルとの相関を分析します。

・果実の肥大速度を使った推定AI
固定カメラの画像から果実が大きくなる様子を連続で捉え、水ストレスを推定します。

・樹体音センサー
水ストレスがかかると、樹の中でキャビテーションと呼ばれる現象が起き、音が出ます。ほかのノイズもあるなか、キャビテーションの音を特定し超広帯域の音響センサーで捉えることを目指します。温州みかんでは、この音の発生回数（AE数）を数えられることを確認済みです。今後はノイズを除去し、水ポテンシャルとの相関を分析します。

・エッジデバイスの開発（2026年10月〜2027年3月）
画像の処理を園地に置いた機器（エッジデバイス）で行う仕組みを作ります。送るデータの量を減らして処理を速くし、通信環境が限られた園地でも使えるようにします。

・クラウドサービスへの組み込み（2028年7月〜2029年3月）
推定した水ストレスのデータをアクト・アップに取り込み、樹の状態の見守りや自動での最適潅水に活かします。これにより、地形や土壌が違う園地でも潅水量を推定しやすくなります。樹のダメージ（ストレスのかけすぎ）を早く見つけられるほか、裂果の抑制や、暑さに強い品種の開発にも応用できる可能性があります。