SBTiが基準の枠組みを整備 ― DHLグループの輸送脱炭素化への取り組みを後押し

新基準は「ブック&クレーム」方式を、輸送由来排出量の削減と企業の気候目標達成に貢献する信頼性の高い手法として明確に位置づけ

【ドイツ・ボン発】SBTi（Science Based Targets initiative）は2026年6月、企業向け「Corporate Net-Zero Standard」の改訂版（バージョン2.0）を発表しました。今回の改訂により、自社努力だけでは排出削減がそれ以上難しい企業向けに、排出削減の実効性を保証する厳格なルールを満たすことを条件として、「ブック&クレーム」方式が、輸送由来排出量の削減および企業の気候目標達成に貢献する信頼性の高い手法として、明確に位置付けられました。

DHLグループは、脱炭素化を可能にする輸送サービス「GoGreen Plus」を通じて、物流業界においていち早くブック&クレーム方式を採用しました。GoGreen Plusは今回改訂されたSBTi新基準の原則に沿ったサービスであり、DHLの輸送ネットワークの中で発生する温室効果ガス排出量について、顧客企業が「GoGreen Plus」を通じた投資額に応じて、環境価値を受け取ることで自社Scope 3排出量の削減につなげることができるようにするものです。

SBTiの基準改訂により、ブック&クレーム方式が信頼性の高い手法として明確に位置付けられたことで、持続可能な燃料の活用を拡大する上での実務・コスト面の障壁を克服しやすくなります。この仕組みにより、DHLは自社の輸送ネットワークで使用した低炭素燃料によるCO2削減効果を、そのネットワークを利用する顧客の貨物に割り当てることが可能になります。自社の取り組みだけでは排出削減に限界がある企業に対し、DHLのGoGreen Plusは陸海空の輸送モードを横断してスコープ3輸送排出量の削減を可能にし、顧客企業のSBTi目標達成に向けた進捗に貢献します。

DHLグループ最高経営責任者（CEO）のトビアス マイヤーは、「DHLは長年にわたり、物流の脱炭素化を大規模に実現する実践的かつ信頼性の高いソリューションを推進してきました。代替低炭素燃料とGoGreen Plusの活用を通じ、業種や地域を問わず何十万社ものお客様が輸送活動に伴う排出量削減を実現できるよう支援しています。業界標準・フレームワークの継続的な進化は、世界の物流をより低排出なものへと転換する動きを加速させる重要な一歩になります」とコメントしています。

GoGreen Plusとは、持続可能な航空燃料（SAF）をはじめとする低炭素燃料への投資を通じて、荷主企業が自社の輸送に伴うCO2排出量を実質的に削減（インセット）できる、DHLの付加ソリューションです。貨物ごと、または契約単位でご利用いただけ、削減量を証明する書類やCO2削減量を可視化するレポートも提供されるため、企業が自社のスコープ3排出量の算定・開示に活用することができます。

詳細は以下をご覧ください

• 「ブック&クレーム」方式については（英語）こちら。
• DHL Groupの環境への取り組みについては（英語）こちら。
• DHL ExpressのGoGreen Plusサービスについては（日本語）こちら。

*本リリースは、DHLグループが中央ヨーロッパ時間2026年7月24日付で配信したプレスリリースの英語原文を抄訳したものです。なお、英文の原文と翻訳内容に齟齬がある場合には原文が優先します。オリジナルの英語版はこちらをご覧ください。

※ここまでが「PR TIMES」で配信されたプレスリリースの原文です。以下は trends 編集部による情報です。

ITやプログラミングに関するコラム

• 
  【Python】FastAPIで料金プラン見積もりシミュレーターを作ってみた
• 
  【Python】pandasとmatplotlibで在庫データのABC分析と構成比を可視化してみた
• 
  【Python】Flaskで社内FAQをカテゴリ検索できるWebアプリを作ってみた
• 
  【Python】argparseでJSON整形・構文検証・キー検索CLIを試してみた
• 
  【Python】NumPyとmatplotlibでモンテカルロ法による円周率推定と収束過程の可視化を試してみた
• 
  【Python】Playwrightでスクレイピングを試してみた
• 
  【CSS】notで複数の件を除外する方法
• 
  【Git】remote設定を変更する方法
• 
  【VBA】コメントアウトを設定する方法
• 
  x86とx64の違いを分かりやすく解説

ITやプログラミングに関するニュース

• 
  VercelがAI GatewayにSeedream 5.0 Proを追加、AI SDKのモデル指定で画像生成と編集が可能に
• 
  AWSがAmazon LocationのPlaces APIを強化、住所表記の指定と移動手段別の検索が可能に
• 
  VercelがトレースにTree・Waterfallビューを追加、ログ画面で処理の階層と所要時間を確認可能に
• 
  Googleがエージェント評価の再考を提唱、難易度を情報量で測るDiscovery Benchを解説
• 
  Google CloudがCloud Runサンドボックスを公開プレビューで提供、サービスヘルスは一般提供に
• 
  Google Cloud EMEAが英国金融の重要第三者に指定、イングランド銀行・PRA・FCAの直接監督下に
• 
  AWS DMS Schema ConversionがSQL Serverのオフライン変換に対応、ソースDBへ接続せずスキーマを変換可能に
• 
  EC2 G7インスタンスが米国東部（バージニア北部）で利用可能に、G6比でAI推論性能が最大4.6倍
• 
  SageMaker HyperPodが継続プロビジョニングでのAMIベース構成に対応、S3のスクリプト管理なしでSlurmクラスターを作成可能に
• 
  AWSがEMR on EKSでSparkトラブルシューティングエージェントに対応、失敗ジョブの原因分析を自然言語で依頼可能に