【AIでDB運用に変革を】自律型ソリューション『MAJESTY』新バージョン発表

公開：2026年8月4日更新：2026年8月7日

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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元: 株式会社シスバンク
原文: PR TIMESで元のプレスリリースを読む
配信日時: 2026年8月4日 14時00分
転載日: 2026年8月6日

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転載

プレスリリース本文

障害原因調査などの定型業務工数を最大93%削減。限られたIT予算・人材を「守りの運用」から「攻めのDX投資」へ再配分

株式会社シスバンクは、AI機能を搭載したデータベース安定稼働支援ソリューション『MAJESTY』（Oracle／SQL Server）の新バージョンを、2026年8月4日（火）より提供開始いたします。

■MAJESTY AI　4つの機能

AI エージェントによる監視・分析レポート（Monitor）
膨大なSQLの実行実績から、AIがクリティカルなSQL文を自動的に選別し、アラートを発報します。システムの健全性を24時間365日守り、危険なSQLを検知した場合には、原因分析や改善ガイドを含む詳細レポートを自動で作成し、TeamsやSlackに通知します。
AIによる予測モデル（Predict）
AIモデルが将来の負荷変動を予測し、キャパシティ・プランニングを実現します。特異な変動も瞬時に捉え、障害が発生する前にその「火種」を発見します。
AIによるSQL個別＆性能データ分析（Analyze）
SQLテキストや実行計画（最大4パターン）、実行統計、参照テーブル・インデックス情報をAIが総合的に分析します。分析をもとに、パフォーマンスの現状を評価し、具体的な改善提案や実行可能なINDEX DDL、SQL書き換え案を自動出力します。また、CPUやディスクI/O、待機時間といった周辺性能データも分析対象にし、多角的なボトルネック特定と改善提案が可能となります。
AIによるINDEX自動設計（Design）
アクセスパターン情報に基づき、AIがインデックス設計を完全に代行します。これにより、専門知識や熟練者のスキルを必要とせず、高品質で標準化された設計を実現し、担当者の手間を軽減します。

■AI機能導入による効果（当社試算）

■IT責任者が直面する3つの課題に、MAJESTY AIが応える

課題1：人材不足と属人化
高度なDBAスキルは特定の熟練者に依存しがちで、ナレッジの喪失が経営リスクとなります。MAJESTY AIは標準化された品質で自動代行し、属人化を解消します。
課題2：予期せぬ障害によるビジネス機会損失
システム障害はサービス停止に直結し、経営に影響を及ぼします。AIによる予兆監視と負荷予測により、障害の「火種」を事前に発見し、ビジネスの継続性を守ります。
課題3：増加する運用管理コストと限られたIT予算
定型的な監視・分析・設計業務にかかる工数を最大93%削減。削減した人材とコストを、戦略的なDX施策へと再配分できます。

【MAJESTYについて】

データベースの安定稼働を支援する高性能ソフトウェア『MAJESTY』は、特許取得済みの「アクセスパターン分析技術」を活用しています。この技術により、SQLの効率的な可視化とチューニングが実現され、システムに負荷をかけることなく、全SQLを自動収集し、データベース全体のパフォーマンス向上に寄与します。AIとの融合により、監視から設計・分析までを自律的に行う次世代の運用環境を構築しました。

【主な特長】