スプレッドシートのPOISSON.DIST関数とは
POISSON.DIST関数はポアソン分布関数またはポアソン累積分布関数の値を返す統計関数であり、指定された値と平均値に基づいて確率計算を行います。この関数は主に一定期間内に発生するイベントの頻度分析に使用され、ネットワークパケットやログイン試行回数といった到着イベントの予測計算に活用されています。
基本構文はPOISSON.DIST(x, mean, cumulative)の形式で記述され、xが入力値、meanが平均値、cumulativeが累積分布を使用するかの論理値を指定します。cumulativeがTRUEの場合はx以下のイベント発生確率を、FALSEの場合は正確にx回のイベント発生確率を計算する機能を持っています。
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基本的な構文と引数の詳細設定
第1引数のxにはポアソン分布関数への入力値を指定し、この値は非負の実数である必要があります。第2引数のmeanには分布の平均値μを設定し、この値も正の実数でなければならず、分析対象期間における期待イベント発生回数を表すことになります。
POISSON.DIST(2.4, 1, FALSE)第3引数のcumulativeは論理値でTRUEまたはFALSEを指定し、TRUEの場合は累積分布関数を使用します。FALSEを指定すると確率密度関数が適用され、指定した値ちょうどでのイベント発生確率が算出される仕組みになっています。
セル参照を活用した実装方法
セル参照を使用する場合はA2セルに分析対象値、A3セルに平均値を入力し、動的な計算環境を構築できます。この方法により複数のデータセットに対して効率的にポアソン分布計算を実行し、データ変更時の自動再計算機能を活用することが可能です。
POISSON.DIST(A2, A3, TRUE)実際の業務では時系列データの分析において、過去の平均イベント発生数から将来の確率予測を行う際に活用されています。例えば顧客サービスセンターへの1時間あたりの平均問い合わせ数から、特定時間内の問い合わせ数が一定値以下になる確率を算出する用途に使用されます。
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