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【Webセミナー】『論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋:AIに引用されるコツ』 10月20日(火)12時30分開催

公開:
CodeCampが提供するDX人材育成が可能なプログラミングやITが学べる公開講座
この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元
Priv Tech株式会社
配信日時
2026年10月14日 10時00分
転載日
2026年10月15日

発表内容については発表元へ、当サイト上の訂正・削除については、当サイトのお問い合わせフォームにご連絡ください。

転載
プレスリリース本文

無料オンラインセミナー『論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋:AIに引用されるコツ』を開催いたします。

Priv Tech株式会社(本社:東京都港区、代表取締役:中道 大輔、以下Priv Tech)は、2026年10月20日(火)12:30より、無料オンラインセミナー「論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋:AIに引用されるコツ」を開催いたします。

■背景

生成AIの回答は、企業や商品・サービスを知り、比較するための新たな接点となっています。AIの回答に自社が登場するか、どの情報が引用され、どのように紹介されているかを把握することも、情報発信を考えるうえで重要です。

AIO(AI Optimization)とは、生成AIの回答で自社や商品・サービスが適切に紹介・引用されるよう、情報やコンテンツを最適化する取り組みです。

具体的な対策としては、コンテンツの書式変更や構造化データの追加など、さまざまな施策が紹介されています。限られた時間や予算の中で何から取り組むかを決めるには、それぞれの施策について、どのような条件で効果が確認されたのかを知る必要があります。

また、「自社の名前が出ること」「情報源として引用されること」「情報が回答に反映されること」を分けて捉え、目的に合った指標で成果を確かめることも大切です。

そこで本セミナーでは、AI回答を分析した研究を取り上げ、AIに引用されやすい情報の特徴と、AIOの効果測定のポイントを解説します。構造化データやllms.txtに関する調査結果・公式情報も交えながら、コンテンツ改善や効果測定に生かす方法を、30分でご紹介します。

■ セミナー概要

  • タイトル:論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋:AIに引用されるコツ
  • 開催日時:2026年10月20日(火)12:30~13:00
  • 開催形式:オンライン(Zoomウェビナー)
  • 参加費:無料(事前申込制)
  • 主催:Priv Tech株式会社
  • 申込URL:下記URLよりウェビナー登録ページにアクセスし、お申込みください。
    「論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋:AIに引用されるコツ」

■ こんな方におすすめ

  • 自社や商品・サービスが、AIの回答で紹介される機会を増やしたい方
  • AI検索を意識したコンテンツ改善に取り組むWeb・SEO担当者
  • AIO対策の効果測定や、施策の優先順位に悩んでいる方
  • AI検索に関する論文や調査結果を、実務に生かしたい方

■ 本セミナーで得られること

  • AIに引用されやすい情報の特徴と、コンテンツ改善のポイント
  • 言及率・引用率など、AIOの効果を測る指標の選び方
  • 構造化データやllms.txtの効果・必要性を判断するための情報
  • AIの説明を検証する方法と、明日から取り組める3つのアクション

【Priv Tech株式会社 会社概要】 

会社名    :Priv Tech株式会社

住所     :東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー34階

設立     :2020年3月2日

代表者    :代表取締役 中道 大輔

事業内容   :AIリスクマネジメント・セキュリティ・プライバシー事業

URL     :https://privtech.co.jp

提供サービス :Trust 360 同意管理

        https://service.privtech.co.jp/trust360-cmp

        Trust 360 電気通信事業法対応

        https://privtech.co.jp/service/trust360/telecommunications-business-act/

        プライバシーコンサルティング

        https://privtech.co.jp/service/privacy-consulting/

                    AIリスクマネジメントサービス

        https://service.privtech.co.jp/ai-risk-management

        サイバーセキュリティサービス 

                https://service.privtech.co.jp/cyber-security

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