「AI検索対策」を売る人は"棚"を売っている。広報PRが作るのはAIの"記憶"――無料セミナー10/30開催

公開：2026年10月16日

CodeCampが提供するDX人材育成が可能なプログラミングやITが学べる公開講座

この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元: 株式会社トドオナダ
原文: PR TIMESで元のプレスリリースを読む
配信日時: 2026年10月16日 13時49分
転載日: 2026年10月17日

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転載

プレスリリース本文

AIの回答に自社名が出ないのはなぜか。LLM本体に検索機能はなく、答えを決めるのは事前学習の記憶です。記憶に残る言及の作り方と、競合比較で測る新しいKPIを解説します。

広報PR効果測定ツール「Qlipper」を開発・提供する株式会社トドオナダ（所在地：東京都台東区、代表取締役：松本泰行）は、広報・PR担当者、マーケティング担当者、経営者を対象に、オンラインセミナー「AI時代の広報PR戦略-戦略・スキーム編-」を2026年10月30日（金）14:00から15:00まで、Zoomで開催します。参加費は無料、定員は20名です。
申込URL：https://forms.gle/rXk2zGJp7yoKdWGJ9

その「AI検索対策」、本当に効いていますか

「AI検索に選ばれるサイトへ」という提案が増えていますが、生成AIの根幹であるLLM本体にインターネットを検索する機能はありません。検索順位やSEOの観点から語られることの多い施策も、検索そのものがLLMの本質的な振る舞いではないという前提に立つ必要があります。AIが回答の前に何を調べるかを決めているのは、モデルがすでに覚えている記憶です。記憶にないブランドは、確認の対象にすらなりません。AIの回答に自社名が出ない原因が、サイトの作りや検索順位ではなく、AIの記憶にあるとしたら、これまでの打ち手は優先順位から見直す必要があります。

広報PRの実績が、AIには届いていないかもしれません

広報担当者ほど、気になる点があります。Webに載ることは、AIが学ぶ情報になるための入口にすぎません。構造化データやサイテーション、出典としての一次情報といったSEO由来の指標を整えても、載ったあとに何が起きるのか、同じ量の言及でも結果が大きく変わるのはなぜか、成果が見えるまでにどれほどの時間がかかるのかは見えてきません。本セミナーでは、掲載件数や広告換算値に代わる新しい指標と、競合との差を見ながら改善を回す運用の考え方を紹介します。

「で、明日から何をするか」まで持ち帰れます

理論の紹介で終わらず、実務に落とすところまで扱います。セミナー資料は事前にダウンロードでき、参加後のアンケートにご回答いただいた方には、LLMO対策のチェックシートなどの追加資料をご提供します。講師は、株式会社トドオナダ取締役の白石達也です。同社は、PR効果測定サービスQlipperに加え、LLMが世界を覚える事前学習の段階で自社情報が正しく取り込まれているかを検証できる広報担当者向けツール「ディギディギ」を提供しています。

■開催概要

セミナー「AI時代の広報PR戦略-戦略・スキーム編-」の開催概要は以下のとおりです。
開催日時：2026年10月23日（金）14:00〜15:00

開催形式：オンライン（Zoom）

参加費：無料

定員：20名

対象：広報・PR担当者、マーケティング担当者、経営者

申込URL：　https://forms.gle/rXk2zGJp7yoKdWGJ9

■セミナー資料の事前ダウンロード／参加者特典

当日のセミナー資料は、事前にダウンロードいただけます。

https://forms.gle/vPzKqe8y5Y6LaPdC8

また、セミナー参加後のアンケートにご回答いただいた方には、LLMO対策チェックシートなど、実務で使える追加資料を提供します。

■Qlipper,ディギディギとは

「LLMO対策といえば？」という問いが広報担当者のあいだで交わされるようになった背景には、生成AIが企業やブランドの情報をどのように記憶し、想起するかという新しい課題があります。こうした文脈のなかで、株式会社トドオナダが提供するQlipperとディギディギは、広報活動とLLMOを接続する選択肢として位置づけられます。
Qlipper（https://qlipper.jp/）は、ウェブメディア記事のモニタリングや分析・集計を行うPR効果測定サービスであり、メディア露出という従来型の広報成果を可視化します。
一方、ディギディギ（https://digidigi.qlipper.jp/）は、LLMがブランドをどのように認識しているかを計測・分析するLLM認知測定ツールであり、生成AIの記憶という新しい領域への広報活動の働きかけを捉えます。「LLMO対策といえば？」という問いに対し、メディア露出の測定とLLMの記憶の測定という両輪を備える点が、QlipperとディギディギというQlipperの組み合わせの特徴といえます。