TECHNOLOGY IT NEWS

AIが推薦した店舗のうち、Googleマップ上位20件と重なったのは2割。10業種・21地域・1,500回答の調査結 果を公開

公開:
CodeCampが提供するDX人材育成が可能なプログラミングやITが学べる公開講座
この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元
SPOT-ONE
配信日時
2026年10月7日 10時00分
転載日
2026年10月9日

発表内容については発表元へ、当サイト上の訂正・削除については、当サイトのお問い合わせフォームにご連絡ください。

転載
プレスリリース本文

エラバレAI by SPOT-ONEが、OpenAI API(Web検索あり)に「おすすめの店」を聞いて調査。Googleマップの上位でも、AIに紹介されるとは限らない実態が見えてきました

AIが推薦した店舗(延べ1,941件)のうち、Googleマップ上位20件にも入っていたのは20.0%
AIが推薦した店舗(延べ1,941件)のうち、Googleマップ上位20件にも入っていたのは20.0%

店舗向けのAI検索対策サービス「エラバレAI」を提供するSPOT-ONE(所在地:東京都中央区、代表:押味 学)は、AIが地域の店舗をどのように推薦しているかを調べた「AI選出調査」の横断分析を公開しました。

整体院・美容室・歯科医院など10業種、21地域で計100調査を行い、OpenAI API(gpt-4.1+Web検索)から得た1,500回答を分析しました。その結果、AIが推薦した店舗のうち、同じ地域のGoogleマップ上位20件に入っていたのは20.0%にとどまりました。

調査結果の詳細:https://www.spot-one-jp.com/research/ai-store-recommendation

■調査の背景

「近くでおすすめの整体院は?」のように、ChatGPTなどのAIにお店を聞く人が増えています。これまで店舗の集客では、Googleマップ(MEO)で上位に表示されることが重視されてきました。一方で、AIの回答にどの店舗が出てくるのか、それがGoogleマップの順位とどう関係するのかは、ほとんど調べられていませんでした。そこでエラバレAIは、実際にAIへ質問し、紹介された店舗をすべて記録する調査を始めました。

■主な調査結果

1. AIが推薦した店舗の8割は、Googleマップ上位20件の外

AIが推薦した店舗は延べ1,941件ありました。そのうち、同じ地域のGoogleマップ上位20件に入っていたのは389件(20.0%)でした。

2. マップ上位ほど推薦されやすい傾向はあるが、差は大きくない

Googleマップの順位帯ごとに、AIに推薦された割合を見ると、1〜3位は25.7%、4〜10位は21.0%、11〜20位は16.5%でした。上位ほど推薦される割合は高いものの、マップ1〜3位の店舗でも、AIに推薦されたのは4軒に1軒程度でした。

マップの順位帯ごとに、AIにも推薦された割合(マップ1〜3位:25.7%/4〜10位:21.0%/11〜20位:16.5%)
マップの順位帯ごとに、AIにも推薦された割合(マップ1〜3位:25.7%/4〜10位:21.0%/11〜20位:16.5%)

3. 最も多く推薦された店舗の67%が、マップ上位20件の外

100調査それぞれで最も多く推薦された店舗のうち、67.0%はGoogleマップ上位20件に入っていない店舗でした。

4. 同じ質問でも、AIの答えは毎回変わる

同じ質問を3回ずつ聞いたところ、3回とも登場した店舗は平均29.1%でした。72.5%の店舗は、5つの質問のうち1問の回答にしか登場しませんでした。AIの紹介は1回の確認では判断しにくく、継続して見る必要があることがわかります。

5. 推薦理由で多かったのは「駅近・アクセス」「設備・雰囲気」

AIが店舗を推薦した理由は、「駅近・アクセス」(43.3%)、「設備・雰囲気」(35.0%)、「症状・悩み・目的への対応」(33.8%)の順に多く見られました。

6. Googleマップとの重なり方は、業種によって大きく違う

AIが推薦した店舗とGoogleマップ上位20件との重なりは、業種によって6.6%(美容室・ヘアサロン)から39.1%(パーソナルジム)まで、約6倍の差がありました。同じ「AIに聞く」でも、業種によって結果の出方が異なることがわかります。

業種別:AIが推薦した店舗のうち、Googleマップ上位20件にも入っていた割合(全業種20.0%)
業種別:AIが推薦した店舗のうち、Googleマップ上位20件にも入っていた割合(全業種20.0%)

7. AIが参照したのは、店舗の公式サイトが最多

回答の96.6%に、AIが参照したWebページ(引用元)が付いていました。引用元の種類は、店舗の公式サイトが60.8%、Googleマップが33.0%、予約・口コミポータルが19.4%でした。比較・ランキング記事は0.7%にとどまりました(1つの回答に複数の引用元があるため、合計は100%になりません)。

AIの回答に付いた引用元の種類(重複集計のため合計は100%になりません)
AIの回答に付いた引用元の種類(重複集計のため合計は100%になりません)

※本調査は、観測された傾向を示すものです。AIが店舗を選ぶ要因や因果関係を断定するものではありません。

■調査概要

・調査名:AI選出調査(地域×業種別・AIに選ばれる店舗調査)横断分析

・調査日:2026年9月29日

・調査方法:OpenAI API(gpt-4.1-2025-04-14、Web検索あり)に、業種ごとに決めた5つの質問をそれぞれ3回ずつ聞き、回答に登場した店舗を記録。同じ地域のGoogleマップ上位20件と照合

・対象業種(10業種):整体院、パーソナルジム、美容室・ヘアサロン、エステサロン、歯科医院、整骨院・鍼灸院、脱毛サロン、ネイルサロン、学習塾・個別指導塾、ペットサロン・トリミング

・規模:21地域、100調査、1,500回答(推薦店舗 延べ1,941件)

・実施:エラバレAI by SPOT-ONE

■関連する分析

・Googleマップ順位とAI推薦の関係:https://www.spot-one-jp.com/research/ai-store-recommendation/map-ranking

・推薦の安定性:https://www.spot-one-jp.com/research/ai-store-recommendation/recommendation-stability

・推薦理由(業種別):https://www.spot-one-jp.com/research/ai-store-recommendation/recommendation-reasons

・業種による違い:https://www.spot-one-jp.com/research/ai-store-recommendation/industry-differences

・AIが引用したサイト:https://www.spot-one-jp.com/research/ai-store-recommendation/citation-domains

■代表コメント(SPOT-ONE 代表 押味 学)

「Googleマップで上位にいるお店ほど、AIにも紹介されているだろう。調査を始める前は、私もそう考えていました。実際に1,500回答を見てみると、マップの順位とAIの推薦は、思った以上に別の動きをしていました。AIの答えは質問のたびに変わるので、一度確認しただけでは、自分のお店が紹介されているかどうかはわかりません。エラバレAIでは、同じ質問を続けて計測し、その結果を店舗の皆さまにお届けしています。」

■自分のお店が、AIにどう見えているかを無料で診断

エラバレAIでは、お店がChatGPT・Gemini・GoogleのAIモードでどう紹介されているかを調べ、オンライン面談で結果をご説明する無料診断を受け付けています。

・簡易診断(フィードバック15分):AI検索、Googleビジネスプロフィール、ホームページの読み取りやすさを診断

・詳細診断(フィードバック30分〜1時間):簡易診断の内容に加え、キーワードの順位、市場・競合の分析

・受付は週10件までです。

・申込:https://www.spot-one-jp.com/diagnosis

■エラバレAIとは

エラバレAIとは、SPOT-ONEが提供する店舗向けのAI検索対策サービスです。ChatGPT・Gemini・GoogleのAIモードでお店が紹介されているかを毎週確認し、Googleビジネスプロフィールの運用やホームページの改善とあわせて、「AIに選ばれる店」づくりを支援しています。

https://www.spot-one-jp.com/

■事業者概要

・屋号:SPOT-ONE

・代表:押味 学

・所在地:〒103-0026 東京都中央区日本橋兜町17-2 兜町第6葉山ビル4F

・事業内容:店舗向けAI検索対策サービス「エラバレAI」の提供、MEO対策、ホームページ制作

・URL:https://www.spot-one-jp.com/

・公式X:https://x.com/erabareai_jp

・問い合わせ:info@spot-one-jp.com/070-3156-1834

プレスリリース転載ここまで
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。

企業・法人向けのIT・プログラミング・生成AI研修を探す、比較する - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア CodeCampが提供するDX人材育成が可能なプログラミングやITが学べる公開講座 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプが提供する無料で学べるプログラミングスクール講座 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプDX人材育成研修 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア 3.5日の研修で、年間1,600時間の削減効果が見込まれる。東京きらぼしフィナンシャルグループのDX人材育成事例 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア 配属3ヶ月で30%の生産性向上を実現するいよぎんコンピュータサービスの新人研修に迫る - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア 金融業界の業務効率化を加速するニッセイアセットマネジメントの生成AI×GAS活用研修事例 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア 【製造業のDX人材育成事例】デジタル人材の即戦力化を実現する、日本ガイシ株式会社の異動者向オンボーディング研修 - ITやプログラミングを知って学べるコネクトメディア フューチャーアーキテクト株式会社が実現した新入社員向けIT研修プログラムでタスクフォース制度が主体的な学びと成長を生み出す - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプDX人材育成研修 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプIT・プログラミング研修事例/【IT新入社員研修】オンラインとオフラインの最適バランスを実現したFutureOneの導入事例 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプIT・プログラミング研修事例/【新入社員研修】柔軟なハイブリッド型Java研修で実現した新卒20名の成長と成果|サークレイス株式会社 - ITやプログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプIT・プログラミング研修事例/現場により近いところにデジタルを根付かせるDX基礎講座研修|株式会社ブリヂストン - ITやプログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプIT・プログラミング研修事例/業務の効率化・DX推進に向けたIT人材育成への第一歩|株式会社カナエ - ITやプログラミングを知って学べるコネクトメディア 企業・法人向けのIT・プログラミング研修 - ITやプログラミングを知って学べるコネクトメディア

What's New

新着記事

対象者別で探す

子供(小学生・中学生・高校生)向け
プログラミング教室検索する

子供(小学生・中学生・高校生)がロボットやプログラミング言語を学ぶことができるオフラインからオンラインスクールを検索、比較することが可能です。

子供(小学生・中学生・高校生)
プログラミング教室検索する

ITやプログラムなどの
最新情報を検索する

日々、新しいITやプログラミング言語の情報が流れていきますが、特定の情報を時系列でニュースやコラムを確認することができます。

ITやプログラムなどの
最新情報を検索する