新たな調査で、リアルタイムデータが企業におけるAI成功の基盤であることが判明

ワークフローにリアルタイムデータを取り入れている組織は、3倍以上も高い確率で、AIプロジェクトの大部分において測定可能な成果を上げていることが明らかに

オタワ（2026年9月2日）– エンタープライズ向けリアルタイムデータプラットフォームを提供するSolaceは本日、同社がスポンサーを務める新しいIDC InfoBrief『2026年リアルタイムデータの現状：エージェント型企業はリアルタイムデータで稼働している』*の公開を発表しました。

8カ国にわたる売上高10億ドル以上の企業で、テクノロジーに関する意思決定を担う上級幹部623名を対象とした調査に基づき、本レポートは「エージェント型AIは実験段階から業務上の必須要素へと移行し、データがどれほどの速さで移動しなければならないかという企業の要件を静かに書き換えてきた」と結論づけています。具体的には、リアルタイムデータの成熟度においてリーダーとみなされた調査回答者は、AIプロジェクトの大部分において測定可能なビジネス成果を上げる可能性が3倍以上高いことが判明しました。 また、リーダー企業は、市場投入までのスピード、リスク低減、変化を迅速に感知して対応する能力などの分野で、年間平均約23％の成果を上げていると報告しています。

「どの企業も同様のAIモデルを採用しています。勝者となるのは、信頼性の高いリアルタイムデータに基づいてエージェントを稼働させている企業であり、そのことは数値によって裏付けられています。データがリアルタイムで移動すれば、AIは成果を生み出します。そうでなければ、AIは持続可能なインパクトを生み出すことができません」と、Solaceの最高マーケティング・事業開発責任者であるポール・フィッツパトリック氏は述べています。

この調査結果は、リアルタイムデータがなぜエンタープライズAIの成否を分ける要因となったのかを明らかにしている：

• リアルタイムデータとエージェント型AIは密接に連携している-回答者の80％がAIエージェントへの投資を行っているか、すでに運用していると回答し、90％がエージェント型AI計画を支援するためにリアルタイムデータへの注力を高めていると答えた。リアルタイムデータへのニーズが高まっている要因を尋ねたところ、回答者は、セキュリティ、コスト、規制上の圧力よりも、エージェント型AIの進歩こそが自社のデータ優先順位を再構築する最大の要因だと回答した。

• AIにおける最大の難関は、エージェントを信頼できるデータに接続すること-40％の組織が、AIエージェントを本番環境に導入する上での最大の障壁は、エージェント自体の構築ではなく、信頼できる企業データへのリアルタイム接続であると報告した。データ品質と一貫性（46％）は全体で最大の技術的課題としてランクインし、もっとも先進的な組織でさえもこれを課題として挙げている。

• 成功の鍵は予算や人員数ではなく運用慣行にある-本調査によると、リアルタイム対応の準備状況やAIの成功率は企業規模にほとんど左右されず、業界による差異もごくわずかであることが判明した。リーダー企業を一貫して他と差別化しているのは、その働き方である。76％が、業務の大部分またはすべてにおいてリアルタイムデータを運用していると回答しているのに対し、新興組織ではわずか7％にとどまっている。また、リーダー企業は、緩やかに連携したツールの寄せ集めではなく、単一の統合プラットフォームを標準化しており、リアルタイムデータを活用するチームに、その分野の専門人材を直接配置している。

• エージェント型AIが成熟するにつれて、その効果は倍増していく。この調査は明確なロードマップを示している。組織が成熟度の段階を進むにつれて、本番環境で稼働するエージェントの数とAIプロジェクトの成功率が共に上昇する。リーダー企業ではその両方がおよそ3倍に増加しており、本番環境で展開されているエージェントの割合は、新興組織の20％からリーダー企業では59％へと上昇し、測定可能な成果を上げているAIプロジェクトの割合も35％から67％へと上昇している。

• 満足度は全般的に高く、投資も加速している。90％の組織が、リアルタイムデータへの投資が期待通りか、あるいは期待を上回ったと回答した。ほぼすべての組織（94％～97％）が、リアルタイムデータとエージェント型AIの両方への支出を増やす計画である。

「この調査は、リアルタイムデータが技術的な課題から戦略的な課題へと、あらゆる分野で移行しつつあることを示しています」と、IDCのイベントドリブン型オートメーションおよびアナリティクス担当リサーチマネージャー、カルロス・M・ゴンザレス氏は述べています。「企業は、リアルタイムデータの必要性を推進する最大の要因として、エージェント型AIを挙げています。この優先順位の再編は、リアルタイムデータが単なる分析機能ではなく、AIの基盤となるインフラになりつつあることを示しています。」

詳細については、こちらからIDC InfoBriefの全文をダウンロードしてください。調査結果についてさらに深く知りたい方は、9月23日に開催されるSolaceとIDCのゲストスピーカーによる共同ウェビナーにご参加ください。登録はこちらから。

* 出典：IDC InfoBrief（Solace提供）、『2026年のリアルタイムデータの現状：エージェント型企業がリアルタイムデータで稼働している』、Doc# US54883526、2026年8月

調査方法：

IDCは、Solaceの委託を受け、2026年6月に623名の技術分野の上級意思決定者を対象にカスタム調査を実施しました。回答者は全員、8カ国にまたがる売上高10億ドル以上の組織に所属しており、その内訳は製造業、金融サービス、小売業がもっとも大きな割合を占めています。78％がリアルタイムデータに関する主要な意思決定者であり、71％が自組織のAIまたはエージェント型イニシアチブを統括しています。IDCは、リアルタイム導入状況、エージェント型AIの導入状況、および測定可能なビジネス成果を総合的に評価し、各回答者のリアルタイムデータの成熟度を0～100点でスコアリングし、本調査全体を通じて使用される4つの階層に分類しました。結果の誤差範囲は、95％の信頼区間で±3.9％です。

Solaceについて：

Solaceは、エンタープライズ向けのリアルタイムデータプラットフォームです。Solaceプラットフォームは、イベントメッシュ、ストリームデータ処理、エージェント処理、そしてデータアクセスの民主化を一つの体験として統合し、あらゆるアプリケーション、クラウド、パートナー、エッジを接続します。これにより、生のイベントをリアルタイムのコンテキストへと変換し、本番環境でAIエージェントを稼働させ、そのすべてをあらゆるチームが活用できる形で提供します。RBCキャピタルマーケッツ、ボッシュ、ハイネケン、PSAシンガポール、ユナイテッド航空、シュワルツグループをはじめとする数百社の企業が、リアルタイムでのビジネス運用のためにSolaceを採用しています。独立性を保ち、エンタープライズに特化して設計されたSolaceは、カナダ・オタワに本社を置き、世界各地に拠点を展開しています。詳細はsolace.com/jpをご覧ください。

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