Cloudera、「Cloudera Anywhere Cloud™」を発表　　自律型AI時代のAI活用を加速する新たなハイブリッドデータ／AIプラットフォーム

クラウドネイティブの俊敏性とエンタープライズ向けの統制を両立する新たなハイブリッドデータ／AIプラットフォームにより、包括的なガバナンス、主権、相互運用性を確保しながら企業のAI活用を加速

あらゆる場所のデータにAIを提供する企業 Cloudera 株式会社（所在地：東京都中央区、社長執行役員 山賀裕二）は本日、マルチクラウドおよびオンプレミス環境全体で、本番環境向けのデータおよびAIアプリケーションの構築、導入、拡張を可能にする新たなプラットフォーム 「Cloudera Anywhere Cloud™」 を発表しました。Cloudera Anywhere Cloudは、単独での利用に加え、既存の大規模なデータレイクと組み合わせて利用することも想定して設計されています。データがどこにあっても、クラウドと同様の運用体験を提供します。

このプラットフォームは、モジュール型アーキテクチャによる俊敏性やセルフサービスでの環境構築、運用管理の自動化と、企業が自社データを管理・統制できるデータ主権を両立します。また、Clouderaの自律型AIコパイロットを活用することで、ワークフローを自動化するとともに、機密性の高いデータを別の環境へ移動することなく、既存の自社データ資産を直接活用して高度なAI機能を展開できます。

あらゆる業界でAIの本番運用に向けた取り組みが加速する中、多くの企業は依然として、分断されたインフラ、時間のかかるプラットフォームのアップグレード、さらに複雑化するデータ主権要件といった課題に直面しています。最近の調査では、ITリーダーの73％が「インフラ性能の制約が業務上の取り組みの推進を妨げている」と回答しており、分散された環境全体でAIを拡張することの難しさが浮き彫りになっています。企業は迅速なイノベーションとセキュリティおよびリスク管理の両立に苦慮しており、多くの高付加価値なAIプロジェクトが本番環境に到達する前に停滞しています。

Cloudera Anywhere Cloudは、この課題に対応し、企業データがどこに存在していても、その場所で簡単な操作性とクラウドネイティブの俊敏性を実現します。成果志向のシンプルなインターフェースを備え、ソフトウェアの複雑な操作ではなく、喫緊のビジネス課題の解決やAI活用に集中できるよう設計されています。また、モジュール型アーキテクチャを採用しており、単一の管理画面から、パブリッククラウド、ソブリンインフラ、プライベートデータセンターにまたがるAIおよびデータサービスを個別に導入・管理・拡張できます。大規模なデータ移行やプロプライエタリなベンダーロックインを回避することで、企業は実証実験から本番運用への移行を迅速化するとともに、データ資産全体にわたり統一されたガバナンスとデジタル主権を維持できます。

Clouderaの最高製品責任者（Chief Product Officer）であるレオ・ブルニック（Leo Brunnick）は、次のように述べています。「エンタープライズAIは、パブリッククラウドだけに依存するモデルでは対応しきれない段階に入っています。企業は、イノベーションかコントロールかの二者択一を迫られるべきではありません。Cloudera Anywhere Cloudは、クラウドのスピードと柔軟性を企業データのある場所へ直接提供します。これにより、お客様はデータや知的財産を完全に自社の管理下に置きながらAI活用を加速するとともに、インフラやトークン利用にかかるコスト、さらにはビジネスモデル全体を最適化することができます」

Cloudera Anywhere Cloudにより、企業は以下を実現できます。

• AIを活用したユースケースやプライベートAIの導入を加速し、プロジェクト期間を数カ月から数分へと短縮することで、自律型AI活用における価値創出までの時間を大幅に短縮できます。
• パブリッククラウド、ソブリンインフラ、プライベートデータセンター間でワークロード配置の柔軟性を最大化し、データを移動・複製することなく、ビジネス要件、規制要件、経済性に応じて最適な場所でアプリケーションを実行できます。
• 分散したデータ資産全体にわたり、ゼロトラストに基づく一元的なガバナンスを維持することで、継続的なコンプライアンス、途切れることのないデータリネージ、および完全なデジタル主権を実現できます。
• セルフサービス型マーケットプレイスのBlueprintを通じて、独立したモジュール型データサービスをあらゆる環境に導入できます。Spark、Kafka、TrinoなどのCloudera認定エンジンに加え、任意のオープンソースエンジンやパートナー提供のエンジンも導入できます。
• Apache Iceberg、Polaris Catalog、統一APIによるオープンかつ標準ベースの相互運用性を活用し、ベンダーロックインや独自のインテグレーションに伴う追加負担なしに、分析エンジンを迅速に接続できます。
• 自然言語による指示を、環境をまたいだデータワークフローの自動化やインフラ管理へと変換する自律型AIコパイロットにより、運用を効率化します。企業内のあらゆる環境と接続しながら、業務部門と技術部門双方の運用上の負担を軽減します。

IXEN.aiのCTO兼共同創業者であるSergio Rodríguez de Guzmán氏は、次のように述べています。「私たちは日々、複雑なデータ環境に取り組む中で、AIを実証実験から本番運用へ移行するには、自由にイノベーションを進められる環境と、データが適切にガバナンスされ、自社の管理下にあるという確信の両方が必要だと認識しています。Cloudera Anywhere Cloud™は、オンプレミスとクラウドの両環境にまたがって、データ、アナリティクス、AIを活用するための一貫した基盤を提供します。エンタープライズ規模で求められるガバナンス、柔軟性、コントロールを維持しながら、自律型AIの機能開発を加速できる可能性に大いに期待しています」

Cloudera Anywhere Cloudにより、お客様は自社のデータ資産をオープンなマーケットプレイス型エコシステムへと変革できます。セルフサービスによる俊敏性と、自動化された企業向けガードレールを組み合わせることで、エンタープライズAIの取り組みを安全に加速できます。その結果、開発者やデータ活用担当者は、自然言語による自律型AIコパイロットを活用し、自社開発、パートナー提供、オープンソースのデータ、アナリティクス、AI機能を迅速に導入できます。すべての導入環境は完全な相互運用性を維持するとともに、企業のガバナンスポリシーを自動的に継承し、継続的なコンプライアンスを実現します。

PuppyGraphのCEOであるWeimo Liu氏は、次のように述べています。「企業はAIエージェントをデータの上で活用しようと急速に取り組んでいます。しかし、AIエージェントが単に行や結合だけを対象に推論するのでは不十分です。必要なのは、オントロジー、エンティティ、リレーションシップ、コンテキストといった『知識』をクエリの対象にできることです。Cloudera Anywhere Cloudは、クラウド、データセンター、エッジ全体にわたり、信頼できるApache Icebergベースのデータを提供します。PuppyGraphは、その同じデータを知識グラフとしてリアルタイムにクエリし、ETLやデータ移動を一切行うことなく活用できます。両社の連携により、あらゆるデータプラットフォームチームが知識を活用するチームへと進化し、企業データが存在するあらゆる場所で、グラフ技術を活用したAIを実現できるようになります」

自律型AIが企業の競争力を左右する時代において、企業には、複雑かつ自律的なAIアプリケーションを大規模に実行できるアーキテクチャが求められています。Cloudera Anywhere Cloudは、クラウドネイティブの俊敏性とエンタープライズグレードのガバナンスを融合した単一の運用標準を提供します。これにより企業は、ワークロードの実行場所やデータの保存場所を完全にコントロールしながら、自社の方針に沿って自由にイノベーションを推進できます。

Cloudera Anywhere Cloudは、本日シンガポールで開催されるClouderaのイベント「EVOLVE」にて紹介されます。今後開催予定のイベントへの参加登録は、こちらからご確認ください。Cloudera Anywhere Cloud™の詳細については製品ページをご覧ください。また、今後開催予定のウェビナーには、こちらからお申し込みいただけます。

Cloudera について
Clouderaは、あらゆる場所に存在するデータにAIを提供するハイブリッドデータ＆AIプラットフォーム企業として、大手企業から高い信頼を得ています。実績あるオープンソース基盤を活用し、パブリッククラウド、データセンター、エッジを統合する一貫したクラウド体験を提供します。ビッグデータのパイオニアとして、Clouderaは企業があらゆる形態のデータを100%活用し、AIを適用するとともに制御できるよう支援します。これにより、統合されたセキュリティとガバナンス、そしてリアルタイムの予測的インサイトを提供します。世界中のあらゆる業界の大手組織が、意思決定の高度化、収益性の向上、脅威への対策、そして人命の保護のために、Clouderaを活用しています。

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