フォワード、TypeSafe AI社の判定特化AI「Jev」を採用AI「エースジョブ」および関連サービスへ導入

公開：2026年9月25日

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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元: 株式会社フォワード
原文: PR TIMESで元のプレスリリースを読む
配信日時: 2026年9月25日 16時00分
転載日: 2026年9月26日

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転載

プレスリリース本文

候補者マッチ度判定の精度を向上。エースジョブで培った判定ノウハウをもとに、企業ごとのJev導入も支援

生成AIを活用した採用支援サービス「エースジョブ」を提供する株式会社フォワード（本社：東京都新宿区、代表取締役：名古屋考平、以下「フォワード」）は、TypeSafe AI社が2026年9月15日に発表した判定特化AI「Jev」を、エースジョブおよび関連サービスに導入しました。

エースジョブでは、Jevを候補者と求人のマッチ度判定に活用することで、判定精度が向上します。あわせて、FDE(※)事業を通じて、Jevを自社の採用システムに導入したい企業への支援を開始します。

(※)FDE（Forward Deployed Engineer）：顧客の現場に入り込み、自社製品やAI技術を用いて、課題の発見から実装・定着までを一貫して担うエンジニア。

◾️最新のAIを、いち早く採用の現場へ

生成AIは、数週間単位で新しいモデルや技術が発表される速さで進化しています。フォワードは、新しいAIが発表されるとすぐに自社データで検証し、採用の成果につながるものをエースジョブに取り入れています。

Jevについても、発表直後から検証を開始しました。これまでの判定方式とJevの判定結果を同じ求人・候補者で比較し、精度を確認したうえで導入しています。

◾️判定特化AI「Jev」について

Jevは、TypeSafe AI社が2026年9月15日に発表したAIモデルです。文章を生成するのではなく、あらかじめ決めた選択肢の中から判定を下すことに特化しており、判定には確信度が付きます。開発元の公表値では、1回の判定にかかる時間は0.07〜0.5秒で、同水準の判定を行う大規模言語モデルと比べて40〜200倍速いとしています。

開発元の発表：https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev

◾️エースジョブ：Jevの導入で、マッチ度判定の精度が向上

Point 1 判定に特化したAIで、判断基準をより正確に当てる

フォワードはこれまで、LLMベースで求人と候補者のマッチ度を判定してきました。採用の現場で何を評価し、何を見送るのかという判断基準を言語化し、プロンプトに蓄積してきたことが、エースジョブの判定の精度を支えています。

Jevは、判断基準を個別の質問・選択肢・採点基準に分け、判定を返します。フォワードは、ローンチ後2年間蓄積してきた独自の判断基準をJevに移管し、いち早く引き継ぎました。さらに、妥当性の低い判定やアウトプットはやり直し、判定結果をもう一度確認することで、判定およびアウトプットの精度を高めています。

Point 2 大規模言語モデルの学習機能と組み合わせ、判定基準が育つ

エースジョブでは独自のモデルで企業の採用基準に基づいて判定し、大規模言語モデルがそれらを根拠付きの言葉に整理し、企業・求人ごとの判定基準に反映する仕組みを保持しています。更新された判定基準は、Jevによって次回以降の候補者の判定に使われます。

たとえば「SaaS経験がなくても、大企業の複数部門を巻き込んだ営業経験があれば評価する」という補正が、次回以降の候補者にも反映されます。理由が分からない判断は人に確認し、AIにもっともらしい理由を作らせない仕組みを保持しています。

Point 3 スカウト文と判定結果を、Jevがもう一度点検

生成したアウトプットを、Jevがもう一度確認する仕組みも組み込み、より精度をあげています。品質が基準に届かないものは、作り直すかどうかをAIが判断します。

◾️企業の自社システムへのJev導入を支援

Jevのような判定特化AIの登場で、自社の採用システムに候補者判定を組み込むことは、以前より身近になりました。一方で、判定の精度を決めるのは、AIそのものではありません。何を評価し、何を見送るかという判断基準の設計と、運用しながらそれを更新し続ける仕組みです。

フォワードは、エースジョブの開発・運用で培ってきたこのノウハウをもとに、Jevの自社導入をFDE事業で支援します。

FDE事業｜企業独自のAI採用の未来を共に創る

FDE（Forward Deployed Engineer）は、エンジニアが企業の現場に入り込み、実装までを担う支援の形です。フォワードのエンジニアが、既存の採用システムへの判定機能の組み込み、選考結果の回収、継続的な精度の改善までを伴走します。

ご相談はこちら：https://forward-career.jp/contact

◾️代表取締役・名古屋考平コメント

生成AIは、毎週のように新しい技術が生まれる速さで進化しています。採用の現場に価値を届けるには、その進化をいち早く確かめ、使えるものをすぐにプロダクトに取り入れることが欠かせません。

Jevは、私たちが磨いてきた判断基準を、より正確に候補者に当てるための技術です。エースジョブでは、Jevによる判定と大規模言語モデルによる学習を組み合わせ、使うほど各社の採用の目線に近づく判定を実現しました。

判定AIは今後、どの企業にとっても身近なものになります。だからこそ、私たちが蓄積してきた判断基準と、それを運用の中で磨き続けるノウハウを、エースジョブと導入支援の両面から企業の皆さまにお届けしていきます。

◾️使うほど、自社の採用基準が磨かれる生成AI採用支援「エースジョブ」

エースジョブは、生成AIを活用し、候補者の選定からスカウト文の作成・送信まで、採用業務を一貫して支援するサービスです。

求人要件と候補者の経歴をもとに、「自社に合う候補者か」をAIが判定し、その理由や評価すべきポイントまで言語化します。判定結果をもとに、候補者本人も気づいていない強みやキャリアの可能性を捉えたスカウト文を生成します。候補者一人ひとりに合わせたスカウト文により、返信率は平均2倍以上に向上しています。特許取得済みの独自の仕組みを用いて、使うほど、自社が「どんな候補者を評価するのか」という採用判断に近づけることが可能です。スカウト文生成や求人票作成、書類選考などの業務をAIで効率化し、母集団形成に課題を抱える企業を中心に250社超に導入され、成果を生み出し続けています。

エースジョブの詳細はこちら