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ChatGPT画像生成講座 第2章2.4節「利用するモデルによる出力結果の違いを理解する」




現在の見出し:2.4節:利用するモデルによる出力結果の違いを理解する

見出し一覧

  • 2.4節:利用するモデルによる出力結果の違いを理解する
  • - 推論モデルと従来モデルの根本的な違い
  • - 推論モデルの画像生成における特徴
  • - 従来モデルの画像生成における特徴
  • - モデルに応じて使い分けるには

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本節の概要

ChatGPTで画像を作成する際、推論モデル(o3、o4-mini)と従来のモデル(GPT-4o、GPT-4.5)の違いによって、生成される画像の結果に影響することがあります。

そこで本節では、ChatGPTにおける従来のモデルと推論モデルの違いから、画像生成にどのような影響を与えるのか紐解いていきます。

モデルによる画像の出力に大きな違いはないものの、使い分けることでより理想の画像を生成することにつながるので、本節をきっかけに覚えておきましょう。

推論モデルの画像生成における特徴

第2章2.4節「推論モデルの画像生成における特徴」の続きを見る


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