Pythonマスター講座 第9章9.4節「デバッグ」

Pythonマスター講座第9章 9.4節で学べること

• print()関数関数は一定の処理をまとめたプログラムの塊です。を使ったデバッグデバッグはコンピュータプログラムの問題を特定して修正する作業です。
• loggingモジュールモジュールはプログラミングで機能や処理をまとめた再利用可能な単位で、コードの管理や保守を容易にします。を使ったデバッグ

Pythonのprint()を使ったデバッグ

デバッグとは、プログラムプログラムはコンピュータに対して何をすべきかを指示する一連の命令です。の中に潜んでいる問題や不具合を見つけて修正する作業のことです。プログラムが期待通りに動作しない場合やエラーが発生した場合に、その原因を特定して解決するために行う重要な作業になります。

変数の中身を確認する

プログラムの実行中、「変数がどのような値を持っているか」の確認は、デバッグをする上で非常に重要です。print()関数を使用することで、任意のタイミングで変数の内容を出力しプログラムの動作を理解できます。

変数の型や値を同時に確認したい場合は、type()関数と組み合わせることによって、より詳細な情報を取得できます。複数の変数を一度に出力する場合は、カンマで区切って指定することで効率的に作業を進められます。

# 変数の値と型を確認するサンプルコード
name = "田中"
age = 25
print("name:", name, "age:", age)
print("type of age:", type(age))

name: 田中 age: 25
type of age: <class 'int'>

処理の流れを追跡する

プログラムが「どの処理を実行しているか」を把握するため、各処理の開始時や終了時にメッセージを出力する方法があります。特に関数の実行や条件分岐条件分岐はプログラム内で指定した条件によって処理の分岐を行う制御構造です。では、どの処理が実行されたかを明確にすることで問題を発見しやすくなります。

関数の実行開始と終了にprint()文を配置することで、プログラムの実行の流れを可視化できます。処理の各段階で意味のあるメッセージを出力することによって、予期しない動作の原因を特定しやすくなります。

デバッグ用のメッセージを出力する際は、どの処理が始まったのか、どの処理が完了したのか、などを分かりやすく記述することが重要です。関数の開始時には「処理開始」、終了時には「処理完了」といったメッセージと共に、計算結果や重要な値も一緒に出力することで効果的なデバッグが可能になります。

# 処理の流れを追跡するサンプルコード
def calculate_tax(price):
    print("税計算開始")
    tax = price * 0.1
    print("税計算完了:", tax)
    return tax

result = calculate_tax(1000)
print("結果:", result)

税計算開始
税計算完了: 100.0
結果: 100.0